Senior AI Engineer

Solid Company; Town of Poland (NY); On-site; USD 38,124 - 63,541; Full time

Job summary

HeadHR poszukuje specjalisty ds. danych do projektów bankowych, skupionych na Data Lake, hurtowniach danych i platformach opartych o LLM i GenAI. Pracujesz nad analizą danych i integracją źródeł, w środowisku on-prem i GCP.

Wymagania obejmują Java i/lub Python, doświadczenie z LangChain4j, Google ADK, Google BigQuery, tworzenie pipeline'ów danych, DevSecOps i optymalizację SQL. Praca hybrydowa, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie, stawka do 175 zł/h (B2B).

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona
• Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (LangChain4j, Google ADK)
• Praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja kosztów)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych
• Znajomość wzorców DevSecOps
• Znajomość projektowania rozwiązań i analizy wymagań biznesowych
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań SQL
• Dobra współpraca w zespole w złożonych środowiskach

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake i hurtowni danych z wykorzystaniem LLM i GenAI
• Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych
• Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM i analitykę języka naturalnego
• Wsparcie wdrożeń, testów i utrzymania procesów przetwarzania danych
• Współpraca z zespołami w celu zrozumienia wymagań biznesowych i ich implementacja
• Optymalizacja zapytań SQL i skalowanie rozwiązań dla dużych wolumenów danych
• Praca w środowisku hybrydowym, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Skills

Java

Python

LangChain4j

Google ADK

BigQuery

Data pipelines

DevSecOps

SQL optimization

Team collaboration

Kubernetes

Cloud Run

Pub/Sub

Rust

Tools

Kubernetes

Cloud Run

Pub/Sub

Job description

• projekt z branży bankowej, związany z budową nowoczesnych rozwiązań Data Lake, Hurtowni Danych oraz platform opartych o LLM i GenAI,
• rozwój rozwiązań, umożliwiających analizę danych z wykorzystaniem języka naturalnego,
• projektowanie i rozwój procesów zasilania danych w środowisku on-prem oraz GCP,
• budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych w Google BigQuery,
• tworzenie rozwiązań wykorzystujących Java, Python oraz technologie LLM,
• projektowanie i wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe z wykorzystaniem AI,
• optymalizacja zapytań SQL oraz rozwój rozwiązań dla dużych wolumenów danych,
• wsparcie wdrożeń, testów oraz utrzymania procesów przetwarzania danych,
• praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,
• stawka do 175 zł/h (B2B)w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy?

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• bardzo dobrze znasz Java i/lub Python,
• masz doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (np. LangChain4j, Google ADK),
• posiadasz praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja wydajności i kosztów, zarządzanie uprawnieniami),
• masz doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych,
• znasz wzorce DevSecOps,
• dobrze odnajdujesz się w projektowaniu rozwiązań oraz analizie wymagań biznesowych,
• potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych i optymalizować zapytania SQL,
• dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej oraz złożonych środowiskach technologicznych.

Mile widziane:

• doświadczenie z rozwiązaniami semantic layer oraz governance metryk,
• doświadczenie z Conversational Analytics / BI-as-chat,
• doświadczenie z RAG, embeddings, chunking, re-ranking oraz oceną jakości odpowiedzi,
• znajomość NL2SQL i zagadnień związanych z ograniczaniem halucynacji modeli,
• doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowymi (np. Neo4j),
• doświadczenie z Kubernetes, Cloud Run, Pub/Sub oraz Rust.