SAP Data Platform Engineer – Data Cloud & AI Pipelines

HYDAC International; Germany (OH); On-site; USD 97,009 - 136,954; Full time

Job summary

HYDAC International sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Dateninfrastruktur. Sie arbeiten mit SAP Data Cloud, Datasphere und HANA Cloud, integrieren SAP- und Non-SAP-Quellen und sichern Datenqualität sowie Compliance.

Sie liefern Daten für Analytics und AI-Anwendungen, arbeiten eng mit BI/Analytics, Entwicklung, Architekturmanagement und AI Engineering zusammen und unterstützen damit zukunftsweisende Data-Products im globalen Umfeld.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Informatik/Mathematik/Ingenieurwesen oder äquivalent.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise SAP-zentriert.
• Fundierte Kenntnisse in SAP Data Cloud/Records/Integrationen und Data Governance.

Responsibilities

• Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur basierend auf SAP BDC, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud und angebundenen Plattformen.
• Bereitstellung der Daten für Analytics und AI-Anwendungen unter Berücksichtigung Governance, Compliance und Security.
• Erstellung, Monitoring, Wartung und Optimierung von Datenflüssen sowie komplexen Integrationsszenarien.
• Anbindung und Harmonisierung von Datenquellen aus SAP OnPrem, SAP Cloud Systemen sowie weiteren Non-SAP-Systemen.
• Sicherstellung der Datenqualität und performanten Datenverfügbarkeit.
• Schnittstelle zwischen Fachbereichen, BI/Analytics, Entwicklung, Architekturmanagement und AI Engineering.

Skills

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Data Engineering

Education

Master/Diplom in Informatik/Mathematik/Ingenieurwesen

Tools

SAP Business Data Cloud

SAP Datasphere

SAP HANA Cloud

S/4HANA Datenbereitstellung

Data Lake / Object Store

APIs/CDS Views

Job description

HYDAC International sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Dateninfrastruktur. Sie arbeiten mit SAP Data Cloud, Datasphere und HANA Cloud, integrieren SAP- und Non-SAP-Quellen und sichern Datenqualität sowie Compliance.

Sie liefern Daten für Analytics und AI-Anwendungen, arbeiten eng mit BI/Analytics, Entwicklung, Architekturmanagement und AI Engineering zusammen und unterstützen damit zukunftsweisende Data-Products im globalen Umfeld.