AI Engineer SAP (m/w/d)

HYDAC International; Germany (OH); On-site; USD 102,716 - 148,367; Full time

Job summary

HYDAC International sucht eine erfahrene Fachkraft für AI-Entwicklung zur Integration von AI-Lösungen auf Basis von SAP BTP. Sie arbeiten an API-Engineering für Agentic-AI-Szenarien, Deployment, Monitoring, Skalierung und Fehlerbehebung von Modellen, Prompts und Agents.

Sie gestalten Retrieval-Augmented-Generation- und Document AI-Lösungen im SAP-Stack, integrieren AI-Modelle in SAP-Architekturen und arbeiten eng mit Fachbereichen, SAP-Teams sowie Cloud-Teams zusammen.

Qualifications

• Abgeschlossenes mind. 4-jähriges Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o. ä. und mehrjährige Berufserfahrung im o. g. Bereich.
• Motivierte Absolventen und Quereinsteiger mit soliden Kenntnissen in AI-, Software- oder Cloud-Technologien sind willkommen.
• Erfahrung in der Entwicklung von AI-, ML- oder GenAI-Lösungen im Enterprise- oder SAP-Kontext.
• Sehr gute Kenntnisse in SAP BTP und idealerweise praktische Erfahrung mit SAP AI Core, SAP AI Launchpad, Generative AI Hub, Joule oder Joule Studio.
• Erfahrung mit APIs, OData/REST, Authentifizierung, Rollen-/Berechtigungskonzepten und sicherer Systemintegration.

Responsibilities

• Entwicklung und Integration von AI-Lösungen auf Basis der SAP AI Foundation / SAP BTP.
• Tool- und API-Engineering für Agentic-AI-Szenarien.
• Deployment, Versionierung, Monitoring, Skalierung und Fehlerbehebung von Modellen, Prompts, Skills und Agents.
• Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen, Document AI-Lösungen und Agentic AI-Lösungen auf dem SAP-Technologiestack.
• Integration von AI- und Machine Learning-Modellen in SAP-zentrierten Architekturen.
• Optimierung, Monitoring und Wartung von produktiven AI-Lösungen.
• Schnittstelle zwischen Fachbereich, SAP-Teams, Cloud-/Plattformteams und Entwicklung.
• Aufbereitung komplexer AI- und SAP-Sachverhalte für Fachbereiche, IT, Security und Architekturmanagement.
• Technologische Bewertung neuer AI-Services, Agent Frameworks und SAP-Roadmap-Themen.

Skills

AI-Entwicklung

SAP BTP

API-Engineering

RAG-Architektur

Prompt Engineering

Observability

Deutsch fließend

Englischkenntnisse

Sicherheitsintegration

Education

Masterabschluss Informatik

Tools

SAP AI Core

Joule Studio

SAP Launchpad

Generative AI Hub

Job description

• Entwicklung und Integration von AI-Lösungen auf Basis der SAP AI Foundation / SAP BTP
• Tool- und API-Engineering für Agentic-AI-Szenarien
• Deployment, Versionierung, Monitoring, Skalierung und Fehlerbehebung von Modellen, Prompts, Skills und Agents
• Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen, Document AI-Lösungen und Agentic AI-Lösungen auf dem SAP Technologiestack unter Nutzung von SAP- und NON-SAP-Datenquellen und -zielen
• Integration von AI- und Machine Learning Modellen in SAP-zentrierten AI-Lösungsarchitekturen
• Optimierung, Monitoring und Wartung von produktiven AI Lösungen
• Schnittstelle zwischen Fachbereich, SAP-Teams, Cloud-/Plattformteams und Entwicklung
• Aufbereitung komplexer AI- und SAP-Sachverhalte für Fachbereiche, IT, Security und Architekturmanagement
• Technologische Bewertung neuer AI-Services, Agent Frameworks und SAP-Roadmap-Themen

Wie Sie uns begeistern

• Abgeschlossenes mind. 4-jähriges Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen o. ä. und mehrjährige Berufserfahrung im o. g. Bereich
• Motivierte Absolventen und Quereinsteiger (m/w/d) mit soliden Kenntnissen in AI-, Software- oder Cloud-Technologien sind willkommen
• Erfahrung in der Entwicklung von AI-, ML- oder GenAI-Lösungen im Enterprise- oder SAP-Kontext
• Sehr gute Kenntnisse in SAP BTP und idealerweise praktische Erfahrung mit SAP AI Core, SAP AI Launchpad, Generative AI Hub, Joule oder Joule Studio
• Erfahrung mit APIs, OData/REST, Authentifizierung, Rollen-/Berechtigungskonzepten und sicherer Systemintegration
• Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Modellmetriken, Observability und AI-Lifecycle-Management
• Verständnis von Clean-Core-Prinzipien und SAP-konformer Erweiterungsarchitektur
• Mathematische und statistische Grundkenntnisse zur Bewertung von AI-Modellen
• Innovationsfreude, Neugier und Affinität zu AI- und Cloud-Technologien
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Geringfügige internationale Reisebereitschaft

HYDAC – 1963 als Zwei-Mann-Unternehmen gegründet, zählen wir mit weltweit über 50 Niederlassungen und 10.000 Mitarbeitern heute zu den größeren mittelständischen Familienunternehmen Deutschlands. Durch unsere Innovationskraft und das Know-how unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben wir uns zu einem stetig wachsenden Global Player im Bereich Hydrauliksysteme, Elektronikund Fluidengineering entwickelt.