Remote Data Scientist & MLOps Engineer (Spain)

SCI Serviclients; United States; Remote; USD 53,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work desde España

Salario claro desde el inicio (53,000€

Job summary

SCI Serviclients busca un profesional de ML/IA para desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos. Trabajarás con Python, Docker, Kubernetes y servicios cloud, diseñando pipelines de datos y automatizando CI/CD para ML, manteniendo control de versiones y experimentos con MLflow y Git.

La posición ofrece teletrabajo remoto desde cualquier punto de España, con un salario claro desde el inicio y una distribución de horario equilibrada.

Qualifications

• Al menos 3 años en ML, ingeniería de datos o MLOps.
• Dominio de Python, cloud, Docker, Kubernetes, CI/CD y herramientas de control de experimentos.
• Experiencia en monitorización de modelos, retraining, drift, APIs de inferencia o microservicios.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones en Python aplicadas a ML e ingeniería de datos.
• Desplegar y operar modelos ML en entornos productivos.
• Trabajar con Docker, Kubernetes y servicios cloud.
• Diseñar y mantener pipelines de datos y automatizaciones CI/CD para ML.
• Gestionar versionado de código y experimentos con Git, MLflow.
• Monitorizar modelos, detectar drift y retraining.
• Configurar, administrar y optimizar componentes de Stratio.
• Colaborar en MLOps, gobernanza y explicabilidad.

Tools

Python

Docker

Kubernetes

Cloud

CI/CD

MLflow

Stratio

Git

APIs de inferencia

Spark

Airflow

Kubeflow

Job description

SCI Serviclients busca un profesional de ML/IA para desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos. Trabajarás con Python, Docker, Kubernetes y servicios cloud, diseñando pipelines de datos y automatizando CI/CD para ML, manteniendo control de versiones y experimentos con MLflow y Git.

La posición ofrece teletrabajo remoto desde cualquier punto de España, con un salario claro desde el inicio y una distribución de horario equilibrada.