Data Scientist Senior

TECDATA ENGINEERING; United States; Remote; USD 68,000 - 113,000; Full time

Job summary

TECDATA ENGINEERING busca un Data Scientist Senior con sólida experiencia para unirse a nuestro equipo de datos y convertir información en decisiones de negocio. Participarás en todo el ciclo de vida de proyectos, desde la preparación de datos hasta el despliegue y la monitorización de modelos en producción.

Tendrás autonomía para tomar decisiones técnicas y, cuando haga falta, liderar iniciativas. Se valorará experiencia end-to-end, dominio de Python y SQL, y capacidad para trabajar en entornos

Qualifications

• 4–6+ years of experience in Data Science / Machine Learning.
• End-to-end experience in projects: data preparation, modeling, deployment and monitoring.

Responsibilities

• Participarás en todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la preparación de los datos hasta el despliegue y la monitorización de los modelos en producción.
• Tendrás autonomía para tomar decisiones técnicas y, cuando haga falta, liderar iniciativas.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Cloud platforms

Tools

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

Data Scientist Senior

Ubicación: España
Tipo de contrato: Indefinido

Modalidad: Remoto

Sobre el puesto

Buscamos un/a Data Scientist con experiencia sólida para unirse a nuestro equipo de datos y ayudarnos a convertir la información en decisiones de negocio. Participarás en todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la preparación de los datos hasta el despliegue y la monitorización de los modelos en producción. Tendrás autonomía para tomar decisiones técnicas y, cuando haga falta, liderar iniciativas.

Requisitos

Experiencia

• 4-6+ años de experiencia en Data Science / Machine Learning.

• Experiencia end-to-end en proyectos: preparación de datos, modelización, despliegue y monitorización.

Conocimientos técnicos

• Dominio de Python y SQL.

• Base sólida en estadística, Machine Learning, modelización predictiva y análisis de datos.

• Experiencia con frameworks de ML como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.

• Experiencia con alguna plataforma cloud (AWS, Azure o GCP), según el entorno del proyecto.