Remote Data Scientist & AI Engineer — Financial Services (RAG/LLM)

Faboci Srl; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remoto

Collaborazione con cliente

Zusammenfassung

Faboci Srl, realtà innovativa nel settore Financial Services, cerca un Data Scientist / AI Engineer con almeno 5 anni di esperienza in contesti strutturati. La risorsa sarà punto di riferimento tecnico per il cliente, analizzando esigenze di business e definendo requisiti.

Lavorerà su modelli di Data Science, NLP, pipeline RAG per LLM, monitoraggio in produzione e integrazione con team Data Engineering, MLOps e prodotto. Remoto, contratto.

Qualifikationen

• Esperienza di almeno 5 anni in Data Science/AI in contesti strutturati.
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza di servizi Cloud (AWS/Azure).
• Esperienza con MLOps e monitoraggio dei modelli in produzione.
• Progettazione architetture RAG per LLM e integrazione di modelli AI.

Aufgaben

• Analisi delle esigenze di business e raccolta dei requisiti tecnici e funzionali.
• Progettazione e sviluppo di modelli di Data Science per applicazioni finanziarie (scoring, anomaly detection, NLP).
• Progettazione e implementazione di pipeline RAG per applicazioni basate su LLM.
• Integrazione di modelli AI e sviluppo di soluzioni con Python.
• Collaborazione con Data Engineering, MLOps, Product e controparti del cliente.
• Partecipazione a Pre-Sales e demo tecniche se necessario.

Kenntnisse

Python

SQL

Big Data Spark

Databricks

AWS/Azure

MLOps

CI/CD

RAG architecture

Vector stores

LangChain

Tools

FAISS

Chroma

Pinecone

LangChain

LlamaIndex

Spark

Databricks

Jobbeschreibung

Faboci Srl, realtà innovativa nel settore Financial Services, cerca un Data Scientist / AI Engineer con almeno 5 anni di esperienza in contesti strutturati. La risorsa sarà punto di riferimento tecnico per il cliente, analizzando esigenze di business e definendo requisiti.

Lavorerà su modelli di Data Science, NLP, pipeline RAG per LLM, monitoraggio in produzione e integrazione con team Data Engineering, MLOps e prodotto. Remoto, contratto.