Remote Generative AI Engineer - RAG & Multi-Agent Systems

Dacomat srl; United States; Remoto; USD 140.000 - 180.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Dacomat srl cerca un AI Engineer esperto in Generative AI, RAG e sistemi agentic. Lavorerai su servizi AI, modelli LLM e architetture complesse in contesto remoto, con collaborazione con team software, data e prodotto.

Richieste solide conoscenze di Python, ML, PyTorch e LangChain, esperienza con sistemi distribuiti e CI/CD. Disponibilità per lavorare in ambiente Agile e in lingua inglese è richiesta.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e sviluppo API/servizi.
• Solide basi di ML, feature engineering, validazione e valutazione.
• Esperienza pratica con PyTorch e scikit-learn.
• Conoscenza approfondita di LLM/Transformer, tokenizzazione, embedding.
• Esperienza LangChain/LangGraph e sistemi multi-agent.
• Conoscenza di vector DB (Qdrant) e Redis, CI/CD.

Mansioni

• Realizzare API e servizi AI production-grade in Python.
• Progettare, addestrare e valutare modelli ML/DL.
• Sviluppare applicazioni basate su LLM e architetture Transformer.
• Progettare sistemi multi-agent e architetture RAG.
• Gestire orchestration, state, memoria e guardrail via LangChain/LangGraph.
• Implementare CI/CD e testing per sistemi AI.

Conoscenze

Python sviluppo API

Machine Learning

LLM/Transformer

LangChain LangGraph

Multi-agent systems

CI/CD

Docker

Kubernetes

GPU/CUDA

English fluente

Strumenti

PyTorch

scikit-learn

Redis

Qdrant

Doker Compose

MLflow

NVIDIA tools

Descrizione del lavoro

Dacomat srl cerca un AI Engineer esperto in Generative AI, RAG e sistemi agentic. Lavorerai su servizi AI, modelli LLM e architetture complesse in contesto remoto, con collaborazione con team software, data e prodotto.

Richieste solide conoscenze di Python, ML, PyTorch e LangChain, esperienza con sistemi distribuiti e CI/CD. Disponibilità per lavorare in ambiente Agile e in lingua inglese è richiesta.