Remote AI Enablement Engineer for Property SaaS

ОнТаргет ЛАБС; United States; À distance; USD 150 000 - 190 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Удаленная работа

Résumé du poste

Компания ОнТаргет ЛАБС в США ищет практичного инженера по AI‑enablement для реализации практических AI‑потоков в разработку и поддержку DX/CI/CD. Вы будете проектировать инструкции агентов, паттерны и навыки, а также обучать команду на регулярных сессиях.

Требуется 7+ лет опыта в инженерии ПО, владение Claude Code, Warp и LLM‑API, а также глубокое понимание процессов разработки и развёртывания. Удаленная работа и конкурентная компенсация.

Qualifications

• Глубокий практический опыт использования AI-инструментов в инженерной работе.
• Опыт создания повторяемых рабочих процессов, интеграций и шаблонов агентов.
• Понимание CI/CD, обзора качества и производственной поддержки.
• Умение обучать инженеров: демонстрации, парное обучение, документация.
• Умение управлять безопасностью, стоимостью и операционными рисками.

Responsabilités

• Устанавливать практические AI‑потоки для кодирования, отладки, тестирования, планирования и дизайна.
• Разрабатывать инструкции агентов, паттерны запросов и навыки, совместно с Platform Lead.
• Связывать AI‑workflow с CI/CD, песочницами, тестированием и DX‑сигналами.
• Создавать валидационные циклы для проверки вывода AI через тесты и ревью.
• Проводить обучение инженерам через демо-сессии, парное программирование и офис‑часы.
• Разрабатывать повторяемые паттерны для AI‑помощников и внутренних возможностей.

Connaissances

Английский язык (уровень общения)

7+ лет опыта в разработке ПО

AI-интеграции в разработку

CI/CD / DX

Коучинг инженеров

Formation

Бакалавр в информационных системах/компьютерных науках

Outils

Claude Code

Warp

AI-агенты

LLM APIs

MCP workflows

Description du poste

Компания ОнТаргет ЛАБС в США ищет практичного инженера по AI‑enablement для реализации практических AI‑потоков в разработку и поддержку DX/CI/CD. Вы будете проектировать инструкции агентов, паттерны и навыки, а также обучать команду на регулярных сессиях.

Требуется 7+ лет опыта в инженерии ПО, владение Claude Code, Warp и LLM‑API, а также глубокое понимание процессов разработки и развёртывания. Удаленная работа и конкурентная компенсация.