Recoveries Associate Ii

BBVA MÉXICO; San Bernardino (CA); Sur place; USD 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

BBVA MÉXICO busca un profesional en Ingeniería de Sistemas para impulsar la transformación digital y optimizar procesos en el área de Recuperaciones. Se trabajará en automatización, análisis de datos y desarrollo de soluciones ágiles en coordinación con Ingeniería y áreas involucradas.

El perfil debe incluir conocimiento profundo en bases de datos, Python, SQL, JavaScript y herramientas de visualización como Power BI o Looker Studio.

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Sistemas u afín, con enfoque analítico e innovación.
• Conocimientos en automatización de procesos e IA aplicadas a mejora de procesos.
• Experiencia en analítica, visualización y generación de dashboards.

Responsabilités

• Transformar y optimizar procesos llevados a cabo por el área de Recuperaciones.
• Desarrollar y mantener dashboards para monitorear indicadores de gestión y recuperación.
• Gestionar proyectos tecnológicos, pruebas (UAT) e puesta en producción de soluciones.

Connaissances

Python

SQL

JavaScript

Power BI

Looker Studio

Automatización

Formation

Ingeniería de Sistemas

Outils

Power BI

Looker Studio

Description du poste

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

1. Objetivo del cargo
   Buscamos un profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática o carreras afines, con sólidos conocimientos tecnológicos, capacidad analítica y orientación a la innovación, que contribuya a la transformación digital y optimización de los procesos del área de Recuperaciones. El profesional será responsable de identificar oportunidades de automatización, diseñar soluciones tecnológicas ágiles, desarrollar herramientas de análisis y seguimiento de indicadores, así como participar activamente en el diseño, pruebas, implementación y puesta en producción de los proyectos tecnológicos, en coordinación con los equipos de Ingeniería y demás áreas involucradas.
2. Formación académica
   Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable formación complementaria en analítica de datos, automatización de procesos, inteligencia artificial, desarrollo de software o inteligencia de negocios (Business Intelligence).
3. Conocimientos técnicos requeridos
   • Bases de datos y programación
     Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, administración, consulta, extracción y transformación de información. Dominio avanzado Python y de SQL para construcción y optimización de consultas, cruces de información y generación de reportes. Conocimientos sólidos en JavaScript para desarrollo de soluciones, automatización de tareas y construcción de herramientas tecnológicas. Capacidad para integrar distintas fuentes de información y garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
   • Automatización e inteligencia artificial
     Capacidad para identificar, diseñar e implementar soluciones que permitan automatizar procesos manuales, repetitivos y operativos. Conocimientos en herramientas de inteligencia artificial (IA) aplicadas a la optimización de procesos, análisis de información y generación de alertas e indicadores. Habilidad para diseñar soluciones ágiles, escalables y eficientes que reduzcan tiempos operativos y mejoren la productividad del área. Deseable experiencia en herramientas de automatización, desarrollo de scripts y tecnologías de integración de procesos.
   • Analítica de datos y visualización
     Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de dashboards y tableros de control. Capacidad para desarrollar mecanismos de seguimiento automatizado de las cifras, indicadores de gestión y resultados del área de Recuperaciones. Conocimientos en herramientas de visualización de datos como Power BI, Looker Studio o similares. Habilidad para transformar información operativa en indicadores, alertas y análisis que faciliten la toma de decisiones. Capacidad para generar soluciones de monitoreo y seguimiento oportuno de la gestión de recuperación de cartera.
4. Responsabilidades principales
   • Transformación y optimización de procesos
     Identificar oportunidades de mejora tecnológica y automatización de los procesos operativos del área de Recuperaciones. Diseñar, desarrollar y proponer herramientas que permitan reducir actividades manuales, minimizar errores y optimizar tiempos de ejecución. Impulsar iniciativas de innovación mediante el uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada.
   • Desarrollo y seguimiento de indicadores
     Diseñar y mantener dashboards que permitan monitorear cifras, indicadores de recuperación, productividad, efectividad y resultados de gestión. Implementar mecanismos automatizados de generación de reportes, alertas y seguimiento de indicadores estratégicos y operativos. Garantizar la disponibilidad, confiabilidad y oportunidad de la información utilizada para la toma de decisiones.
   • Gestión de proyectos tecnológicos
     Participar activamente en el levantamiento de requerimientos funcionales y técnicos de las herramientas y soluciones del área. Acompañar el diseño funcional de los proyectos tecnológicos, asegurando que las soluciones respondan a las necesidades del negocio. Coordinar y ejecutar pruebas funcionales, integrales y de aceptación de usuario (UAT), validando la calidad de los desarrollos realizados por el área de Ingeniería. Identificar, documentar y realizar seguimiento a incidencias, ajustes y oportunidades de mejora detectadas durante las pruebas. Participar en los procesos de implementación, despliegue y puesta en producción de las soluciones tecnológicas. Realizar seguimiento posterior a la implementación para verificar el correcto funcionamiento, estabilidad y cumplimiento de los objetivos definidos. Actuar como enlace entre el