Una candidatura completa en un minuto
Currículum y carta de presentación personalizados, listos para enviar.
Компания Visiology разрабатывает многофункциональную BI‑платформу и AI‑модуль Cortex. Команда наращивает скорость разработки и внедряет LangGraph‑агентов, маршрутизацию запросов и мультиагентные сценарии. Требуется опыт Python backend, PostgreSQL и работы с векторными данными.
В должности предполагается интеграция с LLM‑провайдерами (Claude, OpenAI, GigaChat и др.), контроль инференса, разработка backend‑сервисов и участие в SCRUM‑процессе. Удалённая/офисная работа, возможность роста и обучения.
Компания Visiology — лидер российского рынка BI, занимаемся разработкой многофункциональной платформы для бизнес-анализа данных, помогаем крупным компаниям систематизировать свои данные, начать извлекать из них бизнес-выгоду и перейти к управлению на основе данных. Ключевые заказчики: крупные производственные и коммерческие предприятия, органы госуправления, такие как Русская Медная Компания, Министерство Здравоохранения, Россети и другие. Сейчас мы наращиваем команду и скорость разработки.
Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии. Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям. Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE). Разработка backend-сервисов на Python. Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам. Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных). Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы). Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью. Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев. Написание unit- и интеграционных тестов. Разработка технической документации. Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum.