AI engineer

Сбер; États-Unis; Hybride; USD 21 000 - 29 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Годовой бонус

ДМС с первого дня

Стоматология и льготное страхование

Корпоративный университет Сбера

Участие в IT‑конференциях

Ипотека в Сбере

Корпоративная пенсионная программа

СберПрайм подписка

Résumé du poste

СверхТех в роли направления Disrupt ищет инженера, который быстро превращает продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/агентные инструменты, сделать простую механику и подготовить MVP к первым тестам.

Задачи включают интеграцию LLM, AI‑агентов, RAG и внешних API, сборку backend/frontend прототипов, демонстрационных интерфейсов и пайплайнов обработки данных. Также потребуется документирование архитектуры прототипов и технического долга.

Qualifications

• Опыт разработки AI‑продуктов, LLM‑приложений и RAG‑систем от 2 лет.
• Опыт работы с Python от 2 лет.
• Практический опыт LLM‑API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows.
• Опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis.
• Понимание retrieval/RAG‑подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness.
• Умение быстро собирать рабочие прототипы без тяжёлой архитектуры, но с понятной логикой.
• Опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI‑инструментов в разработке.
• Будет плюсом: опыт TypeScript/JavaScript и простыми frontend/backend‑приложениями.

Responsabilités

• Разработка MVP и прототипов AI‑продуктов внутри СверхТех/Disrupt.
• Интеграция LLM, AI‑агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии.
• Сборка backend/frontend прототипов, демо‑интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof‑of‑concept решений.
• Ускорение разработки через agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT.
• Проведение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения.
• Участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах.
• Документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга.

Connaissances

AI‑продукты

Python

LLM API

RAG‑системы

AI‑агенты

MVP‑разработка

ML/DS

TypeScript/JavaScript

Outils

Codex

Claude

Cursor

ChatGPT

Description du poste

Описание

Мы команда направления Disrupt внутри СверхТеха. Занимаемся разработкой AI-продуктов и MVP. Наша вакансия для инженера, которому интересно быстро превращать продуктовые гипотезы в рабочие прототипы: собрать backend, подключить LLM/agentic tools, сделать простую механику, проверить качество и подготовить MVP к первым пользовательским тестам.

Задачи

разработка MVP и прототипов новых AI-продуктов внутри СверхТех / Disrupt. интеграция LLM, AI-агентов, RAG, внешние API и внутренние сервисы в продуктовые сценарии сборка backend/frontend-прототипов, демо-интерфейсов, пайплайнов обработки данных и proof-of-concept решения использование agentic development tools: Codex, Claude, Cursor, ChatGPT для ускорения разработки работа с продуктовыми гипотезами проводение технической валидации MVP: качество ответа модели, стабильность сценария, стоимость запросов, latency, ошибки и ограничения. участие в хакатонах, продуктовых спринтах и проектных интенсивах в роли технического исполнителя документирование архитектуры прототипов, ограничений, технического долга.

Требования

опыт разработки AI-продуктов, LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов или близких прототипов от 2 лет опыт работы с Python от 2 лет практический опыт работы с LLM API, embeddings, structured output, tool calling, function calling или agentic workflows опыт работы в ML/DS: данные, признаки, метрики качества, baseline, error analysis, оценка результата понимание retrieval/RAG-подходов: chunking, embeddings, vector search, reranking, citations, groundedness и основные failure modes опыт быстрой сборки рабочих прототипов без тяжёлой архитектуры, но с понятной логикой и возможностью развития опыт использования Codex, Claude, Cursor, ChatGPT или других AI-инструментов в разработке. Будет плюсом: опыт работы с TypeScript/JavaScript и простыми frontend/backend-приложениями

Условия

гибридный формат работы из офиса в г. Москва, Сочи или Санкт-Петербург или удаленный формат работы из данных локаций.

• годовой бонус и ежегодный пересмотр ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера
• внутреннюю образовательную платформу
• участие в IT-конференциях льготную ипотеку в Сбере
• корпоративную пенсионную программу
• подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки от партнеров и сервисов группы компаний