python developer in gaming

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Удалённая работа

Медицинская страховка

Курсы английского онлайн

Корпоративные вечеринки

Оплата спортзала

Пять больничных дней

Job summary

HireHi ищет опытного инженера по разработке продакшн-LLM-функций на Python с упором на интеграцию инструментов и многоконтурные агент-цепочки. Кандидат будет работать над связанными задачами в игровой/системной сферах и обеспечивать эффективную подачу контекста моделям.

Требуется опыт разработки продакшн-LLM-функций, а также навыки работы с индексацией кода и оценочными наборами для контроля качества и производительности.

Qualifications

• Опыт разработки продакшн-LLM-функций с использованием инструментов и многократных агент-сценариев.
• Опыт развёртывания агентов как сервисов с аутентификацией, очередями и состоянием.
• Умение строить наборы оценки и регрессионные тесты для детекции деградации.
• Знание Python.
• Опыт индексации репозиториев и структурного поиска кода для моделей.

Responsibilities

• Разработка и развёртывание продакшн-сервисов на базе LLM на Python с многоконтурными агентами и структурированными выводами.
• Проектирование интеграций инструментов через MCP или аналогичные протоколы.
• Создание механизмов индексирования репозиториев и поиска по коду для эффективной подачи контекста моделям.
• Установка и поддержка наборов оценки, регрессионного тестирования и слежения за расходами токенов.

Skills

Python

LLM-модели

Многоконтурные агенты

Интеграция инструментов

Контекст/latency/cost

Java ядро

Оптимизация задержек

Безопасность и аутентификация

Tools

Model Context Protocol

Системы контроля версий

Андронс/Unity понимание

Контекст протокол модели

Job description

Описание

Itransition's customer operates in the gaming and systems development sector, creating premium game content, award-winning systems, and advanced gaming hardware for global gaming experiences.

Задачи

• Develop and deploy production LLM-powered services in Python using multi-turn agent loops, structured outputs, and tool integration
• Design robust tool-server integrations using MCP or similar protocols to connect AI agents with the underlying Java core framework and device infrastructure
• Build repository indexing and code search mechanisms to optimize context feeding for LLM models during test generation and execution
• Establish continuous evaluation suites, model regression detection, safety guardrails, token tracking, and agent run tracing.

Требования

• Strong experience delivering production LLM-powered features, including tool use, multi-turn agent loops, structured output, and context, latency, and cost management
• Experience shipping agents as services with authentication, queues, and persistent state
• Expertise building evaluation sets and regression suites with clear metrics for detecting degraded results after prompt or model changes
• Proven expertise in Python
• Strong experience with repository indexing and symbol or structural search for providing relevant source code to models, including recognizing when embeddings are not the right instrument
• Experience with Model Context Protocol or comparable tool-server design, including tool granularity and actionable error handling
• Solid understanding of permission boundaries, dry-run modes, and human review gates for agents modifying repositories and driving physical devices
• Familiarity with tracing agent runs and tracking token spend per feature
• Nice to have: Ability to read Java and C# well enough to reason about a JVM automation engine and Unity clients, understanding of automated test flakiness and why a passing test does not prove a defect was fixed, experience in game development, mobile gaming, or Unity.

Условия

• Competitive compensation depends on qualification and skills
• Career development system with clear skill qualifications
• Flexible working hours aligned to the employee's schedule
• Options to work remotely
• Corporate medical insurance covering private and public medical centers
• Online English courses
• Corporate parties and events for employees and their children
• Internal conferences, workshops, and meetups for learning and experience sharing
• Gym membership compensation
• Five paid sick days per year without requiring a sick-leave certificate.