Python LLM Engineer for Gaming & AI Tools

HireHi; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Удалённая работа

Медицинская страховка

Курсы английского онлайн

Корпоративные вечеринки

Оплата спортзала

Пять больничных дней

Job summary

HireHi ищет опытного инженера по разработке продакшн-LLM-функций на Python с упором на интеграцию инструментов и многоконтурные агент-цепочки. Кандидат будет работать над связанными задачами в игровой/системной сферах и обеспечивать эффективную подачу контекста моделям.

Требуется опыт разработки продакшн-LLM-функций, а также навыки работы с индексацией кода и оценочными наборами для контроля качества и производительности.

Qualifications

• Опыт разработки продакшн-LLM-функций с использованием инструментов и многократных агент-сценариев.
• Опыт развёртывания агентов как сервисов с аутентификацией, очередями и состоянием.
• Умение строить наборы оценки и регрессионные тесты для детекции деградации.
• Знание Python.
• Опыт индексации репозиториев и структурного поиска кода для моделей.

Responsibilities

• Разработка и развёртывание продакшн-сервисов на базе LLM на Python с многоконтурными агентами и структурированными выводами.
• Проектирование интеграций инструментов через MCP или аналогичные протоколы.
• Создание механизмов индексирования репозиториев и поиска по коду для эффективной подачи контекста моделям.
• Установка и поддержка наборов оценки, регрессионного тестирования и слежения за расходами токенов.

Skills

Python

LLM-модели

Многоконтурные агенты

Интеграция инструментов

Контекст/latency/cost

Java ядро

Tools

Model Context Protocol

Системы контроля версий

Андронс/Unity понимание

Job description

HireHi ищет опытного инженера по разработке продакшн-LLM-функций на Python с упором на интеграцию инструментов и многоконтурные агент-цепочки. Кандидат будет работать над связанными задачами в игровой/системной сферах и обеспечивать эффективную подачу контекста моделям.

Требуется опыт разработки продакшн-LLM-функций, а также навыки работы с индексацией кода и оценочными наборами для контроля качества и производительности.