Production ASR ML Engineer for Mobile Inference

voize; United States; Hybrid; USD 140,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Отпуск и день рождения выходной (Герм遇

Транспортный проездной и Urban Sports

Регулярные корпоративные off-sites

Доступ к Blinkist и Audible, бесплатны

Гибкий график и гибридная работа

Job summary

voize строит AI-компаньонов, которые берут на себя цифровые рабочие процессы для сотрудников на передовой, освобождая время для заботы и коммуникации. Это решение уже применяют более 2 000 объектов и 200 000 пользователей.

Задачи включают управление обучением и внедрением моделей распознавания речи, улучшение языковых моделей и обеспечение быстрого инференса на мобильных и серверных платформах. Требуется опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн на Python и PyTorch, а также навыки чистого

Qualifications

• Несколько лет практического опыта в области глубокого обучения для распознавания речи, включая разработку и оптимизацию систем ASR.
• Сильная база в разработке STT-систем для реального применения.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшн: от идеи до поддержки и мониторинга.
• Опыт развёртывания моделей в продакшн с использованием Python и PyTorch.
• Сильные навыки инженерии ПО: чистый код, тесты, guardrails.

Responsibilities

• Взять на себя дизайн, обучение, оценку и развёртывание моделей распознавания речи.
• Улучшать модели речи, применимы к нескольким языкам и продуктам.
• Проектировать и ускорять инференс на мобильных устройствах и в облаке.

Skills

Deep learning

Speech recognition

Python programming

End-to-end ML process

Software engineering practices

Tools

PyTorch

Job description

voize строит AI-компаньонов, которые берут на себя цифровые рабочие процессы для сотрудников на передовой, освобождая время для заботы и коммуникации. Это решение уже применяют более 2 000 объектов и 200 000 пользователей.

Задачи включают управление обучением и внедрением моделей распознавания речи, улучшение языковых моделей и обеспечение быстрого инференса на мобильных и серверных платформах. Требуется опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн на Python и PyTorch, а также навыки чистого