data scientist базовых моделей и инструментов

Ozon; United States; On-site; USD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

HireHi ищет специалиста по ML, который будет разрабатывать и внедрять надёжные модели NLP и CV в продакшн. Ведущие проекты по созданию и поддержке высоконагруженных решений обработки речи и текста.

Кандидат должен умело балансировать точность моделей и скорость вывода, строить повторяемые процессы, а также объяснять метрики простым языком. Работа удалённо; гибкий график и взаимодействие с кросс-функциональными командами.

Опыт работы с квантованием, ONNX и TensorRT приветствуется.

Qualifications

• Опыт работы с NLP и CV не менее 2 лет.
• Опыт создания решений для оценки ML-моделей в реальном времени.
• Умение выстраивать процессы, а не только эксперименты.
• Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью вывода решений в production.
• Умение объяснять сложные метрики простым языком.

Responsibilities

• Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP и CV
• Участвовать в перестройке архитектуры модерации, выделять общие backbone и разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи
• Оптимизировать модели под высокие нагрузки с помощью квантизации, ONNX/TensorRT, пакетной обработки и динамической маршрутизации
• Разрабатывать внутренние ML-инструменты и конвейеры для автоматического запуска переобучения, валидации, мониторинга дрейфа и самообслуживания смежных команд
• Проводить проверку кода и выстраивать стандарты качества кода и документации

Skills

NLP

CV

ONNX

TensorRT

Tools

ONNX

TensorRT

Job description

Описание:

Команда создаёт ядро системы модерации контента, разрабатывает и оптимизирует высоконагруженные модели компьютерного зрения и обработки речи и текста. Также команда строит внутренние ML-инструменты на базе LLM, автоматизированных конвейеров и интерфейсов самообслуживания.

Задачи:

• Проектировать, обучать и выводить в production модели NLP и CV
• Участвовать в перестройке архитектуры модерации, выделять общие backbone и разрабатывать adapters под конкретные домены и задачи
• Оптимизировать модели под высокие нагрузки с помощью квантизации, ONNX/TensorRT, пакетной обработки и динамической маршрутизации
• Разрабатывать внутренние ML-инструменты и конвейеры для автоматического запуска переобучения, валидации, мониторинга дрейфа и самообслуживания смежных команд
• Проводить проверку кода и выстраивать стандарты качества кода и документации

Требования:

• Опыт работы с NLP и CV от 2 лет
• Опыт создания решений для оценки ML-моделей в реальном времени
• Умение выстраивать процессы, а не только запускать отдельные эксперименты
• Умение соблюдать баланс между строгостью оценки и скоростью вывода решений в production
• Умение обосновывать решения на основе данных
• Умение объяснять сложные метрики простым языком

Условия:

Работа удалённо