ml engineer for speech recognition

voize; United States; Hybrid; USD 140,000 - 230,000; Full time

Benefits offered by this job

Stock options

Отпуск и день рождения выходной (Герм遇

Транспортный проездной и Urban Sports

Регулярные корпоративные off-sites

Доступ к Blinkist и Audible, бесплатны

Гибкий график и гибридная работа

Job summary

voize строит AI-компаньонов, которые берут на себя цифровые рабочие процессы для сотрудников на передовой, освобождая время для заботы и коммуникации. Это решение уже применяют более 2 000 объектов и 200 000 пользователей.

Задачи включают управление обучением и внедрением моделей распознавания речи, улучшение языковых моделей и обеспечение быстрого инференса на мобильных и серверных платформах. Требуется опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн на Python и PyTorch, а также навыки чистого

Qualifications

• Несколько лет практического опыта в области глубокого обучения для распознавания речи, включая разработку и оптимизацию систем ASR.
• Сильная база в разработке STT-систем для реального применения.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшн: от идеи до поддержки и мониторинга.
• Опыт развёртывания моделей в продакшн с использованием Python и PyTorch.
• Сильные навыки инженерии ПО: чистый код, тесты, guardrails.

Responsibilities

• Взять на себя дизайн, обучение, оценку и развёртывание моделей распознавания речи.
• Улучшать модели речи, применимы к нескольким языкам и продуктам.
• Проектировать и ускорять инференс на мобильных устройствах и в облаке.

Skills

Deep learning

Speech recognition

Python programming

End-to-end ML process

Software engineering practices

Tools

PyTorch

Job description

Описание:

voize builds AI companions that take over digital workflows for frontline workers, giving them more time to care and connect. More than 2,000 facilities and 200,000 users rely on its products.

Задачи:

• Take ownership of the design, training, evaluation, and deployment of deep learning models for speech recognition
• Improve speech models used across languages and products in real-world settings
• Engineer fast inference on mobile devices and hosted environments

Требования:

• Several years of hands-on deep learning experience in speech recognition, including developing and optimizing ASR systems beyond academic research
• Strong foundation in STT system development for real-world applications
• Experience owning the end-to-end ML process, from concept and exploration through productionization, maintenance, monitoring, and optimization
• Experience shipping ML models to production using Python and PyTorch
• Strong software engineering skills, including clean code, tests, and guardrails

Условия:

• Stock options 30
• Vacation days plus your birthday off Germany
• Transport Ticket and Urban Sports Club
• Regular company off-sites
• Access to Blinkist and Audible learning platforms, plus free language courses
• Flexible working hours and a hybrid setup