Product Manager Senior (AI, EdTech)
Компания: WebGears/CyberYozh https://cyberyozh.com/
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплата: от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации
Контакт: https://t.me/alisa_4ox
Привет! Мы в WebGears разрабатываем веб-проекты, и сейчас наш главный фокус EdTech и AI. Ищем опытного продакта, который возьмет ответственность за все четыре продукта и доведет их домонетизации.
Направления, которые тебе предстоит развивать:
- LMS для онлайн-школ: видео- и текстовые уроки, домашки, сертификаты, триалы, отложенный доступ и интеграция AI-агентов для автоматизации рутины.
- AI-кураторы: ассистенты студентов внутри LMS (AI-эксперт прямо в уроке и ментор на дашборде).
- CourseGenerator: генерация курсов и учебных книг на базе LLM.
- AI-карьерный центр: карьерный консультант для студентов и выпускников.
Чем предстоит заниматься:
- Продукт и стратегия:
- Вести roadmap и бэклог по всем четырем продуктам, жестко приоритизировать.
- Изучать конкурентов и рынок внедрения AI в EdTech, тащить новые идеи в проекты.
- AI и ML (самое важное):
- Решать, какую часть работы делает модель, а какую — обычная продуктовая логика (хардкод).
- Вместе с DS/ML командой: формулировать задачи для модели, собирать наборы для оценки качества (evals), следить за качеством, стоимостью и задержкой (latency) ответов, выбирать подходящие модели.
- Исследования и клиенты:
- Проводить кастдевы с онлайн-школами, авторами курсов и студентами. Разбирать обращения в поддержку.
- Работать с клиентами-школами: подключать, собирать обратную связь, запускать пилоты.
- Команда и аналитика:
- Писать ТЗ и собирать прототипы для согласования до начала разработки. Ставить задачи команде и принимать результат.
- Вести продуктовые метрики: активация школ, доходимость курсов, конверсия триала в оплату, использование AI-ассистентов, доля сгенерированных курсов, дошедших до публикации.
Требования:
- Опыт от шести лет в роли Product Manager в IT-продукте.
- Успешно запущенный в прод продукт или фича на LLM и понимание, как оценивать её качество после релиза.
- Понимание устройства LLM-продуктов (промпты, RAG, галлюцинации, стоимость токенов). Кодить не заставляем, но с ML-инженерами говоришь на одном языке.
- Написание ТЗ так, что команда работает без постоянных уточнений.
- Умение четко формулировать задачи дизайнерам. Базовые навыки в Figma будут плюсом.
- Четкое понимание продуктовой аналитики, понимание сути A/B-тестов, умение формировать критерии успешности для новых фич.
- Английский на уровне свободного чтения технической документации.
Будет огромным плюсом:
- Опыт работы в EdTech или с LMS.
- Умение собирать прототипы с помощью AI-инструментов (Cursor, v0, Claude) быстрее, чем другие пишут ТЗ.
- Понижние, как работают AI-агенты и MCP.
Условия и оплата:
- Формат: дистанционный.
- График гибкий и комфортный, мы за результат, а не за отсиженные у компьютера часы.
- Доход от 2200–2800$ на старте + KPI на стадии монетизации.
- Регулярные перформанс-ревью.
- Гражданство и страна проживания значения не имеют.