Zencore ist ein schnell wachsendes Unternehmen, das von ehemaligen Führungskräften, Architekt:innen und Ingenieur:innen von Google Cloud gegründet wurde. Wir suchen Kandidat:innen mit umfassender Erfahrung im Bereich KI/ML, die unser Team verstärken. Bei unseren Projekten geht es darum, Hindernisse zu beseitigen, Risiken zu senken und Zeitpläne für Kund:innen zu verkürzen, die Unterstützung bei der Einführung und Skalierung moderner KI-Lösungen suchen. Wir arbeiten direkt in den Teams unserer Kund:innen mit, geben strategische Orientierung, unterstützen bei Technologieentscheidungen und setzen Projekte partnerschaftlich und im Stil gemeinsamer Entwicklung um.
Als Mitglied unseres Cloud-Engineering-Teams arbeitest du mit dynamischen, innovativen Unternehmen zusammen, für deren Transformation KI eine zentrale Rolle spielt. Unsere Kund:innen sehen dich als vertrauenswürdige:n Berater:in, auf die oder den sie sich verlassen können und die oder der sie auf ihrem Weg mit KI begleitet. Von dir wird erwartet, ein breites Spektrum an Technologiethemen abzudecken, etwa Modelloptimierung, leistungsstarkes Training auf spezialisierter Hardware (TPUs), effizientes Model Serving (vLLM), MLOps und komplexe agentische Systeme.
Bei Zencore ist ein Principal Architect eine wichtige technische Führungskraft in unserer Engineering-Organisation und repräsentiert unsere Expertise in den Bereichen Technik und Cloud Engineering. Principal Architects bei Zencore können ein breites Spektrum technischer Themen abdecken und sind zugleich auf einen oder mehrere Fachbereiche spezialisiert. Sie verantworten die technische Aufsicht sowie die durchgängige Umsetzung von Projekten innerhalb unseres Professional-Services-Geschäfts.
Auch wenn diese Stelle vollständig remote ist, berücksichtigen wir nur Kandidat:innen mit Wohnsitz in der EU oder im Vereinigten Königreich. Wir bieten kein Visumsponsoring an.
Was du tun wirst ...
- Als höchste technische Instanz von Zencore für die praktische Anwendung fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und des maschinellen Lernens agieren.
- In einer Pre-Sales-Funktion mit den Vertriebs- und Business-Development-Teams zusammenarbeiten, um den Umfang von Geschäftsmöglichkeiten festzulegen, Lösungen für Angebote zu entwerfen und bei Kund:innenpräsentationen als ranghöchste technische Ansprechperson aufzutreten.
- Die Architektur und das Design anspruchsvoller, sicherer und skalierbarer KI-Lösungen für unsere Kund:innen leiten und dabei über Standard-API-Integrationen hinausgehen, um echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen.
- Eng mit Cloud- und Datenarchitekt:innen zusammenarbeiten, um den Entwurf und die Bereitstellung umfassender Kundenlösungen sicherzustellen.
- Auf die wachsende europäische Nachfrage nach privater, datensouveräner KI eingehen und Systeme entwerfen, die strenge Anforderungen der DSGVO und des Datenschutzes erfüllen. Auf Erklärbarkeit von Modellen und die Minderung von Verzerrungen hinarbeiten und sicherstellen, dass Lösungen ethischen Standards und europäischen Sicherheitsleitplanken entsprechen.
- Lösungen für das Hosting, die Feinabstimmung und die Optimierung sowohl proprietärer Modelle (z. B. Gemini, Claude) als auch Open-Source-Modelle (z. B. Llama, Mistral) auf Hyperscaler-Plattformen entwerfen.
- Kund:innen bei der Auswahl optimaler cloudnativer Technologien anleiten und Google-Cloud-Lösungen für die Bereitstellung und Skalierung produktionsreifer agentischer Systeme. priorisieren
- Kund:innen und die Engineering-Teams von Zencore zu fortgeschrittenen Themen beraten und als Mentor:in begleiten. Dabei Best Practices für leistungsstarkes Training (PyTorch, JAX, TPUs), effizientes Model Serving (vLLM) und komplexe agentische Systeme (LangGraph, Langchain, Google ADK) etablieren.
- Die Finanzarchitektur von KI-Lösungen ausarbeiten, indem du den ROI analysierst und Strategien zur Kostenoptimierung umsetzt, damit groß angelegte Bereitstellungen für Kund:innen wirtschaftlich tragfähig bleiben.
- Als externe:r Meinungsführer:in auftreten und mit Blogbeiträgen, Konferenzvorträgen und Engagement in der Community zur Marke Zencore beitragen.
- Als „Player-Coach“ praxisorientierte Führung übernehmen und eine Kultur hoher technischer Exzellenz im Bereich KI/ML fördern.
Wen wir suchen ...
- Masterabschluss in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung hochskalierter KI/ML-Systeme.
- Umfassende Erfahrung in einer leitenden oder Principal-Architect-Rolle sowie nachweisliche Erfolge bei der Konzeption und Bereitstellung komplexer, produktionsreifer Machine-Learning-Systeme, die messbaren geschäftlichen Mehrwert geschaffen haben.
- Fundierte praktische Architekturerfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (GCP, AWS oder Azure) ist erforderlich.
- Direkte praktische Erfahrung mit Google Cloud (Vertex AI, GKE, TPUs) ist ein großer Pluspunkt.
- Nachgewiesene Expertise in der Optimierung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Quantisierung, Pruning, effizienter Feinabstimmung (z. B. LoRA) und leistungsstarkem Serving (z. B. vLLM, TensorRT-LLM).
- Praktische Erfahrung mit leistungsstarken ML-Frameworks (z. B. JAX, PyTorch/XLA) für das Training oder die Feinabstimmung umfangreicher Modelle.
- Expertise in der Konzeption und Bereitstellung agentischer Workflows mit sowohl codezentrierten (z. B. LangGraph, LangChain, Google ADK) als auch Low-Code-Ansätzen (z. B. Vertex AI Agent Builder, LangSmith Agent Builder).
- Fundiertes Verständnis der Architekturkonzepte, die für die Entwicklung sicherer, privater und datensouveräner KI-Lösungen erforderlich sind.
- Erfahrung mit Frameworks für LLM-Beobachtbarkeit und -Evaluation (z. B. LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation).
- Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte und ihren geschäftlichen Nutzen sowohl technischem als auch nichttechnischem Publikum verständlich zu vermitteln.
- Freude daran, andere zu fördern, und der Antrieb, im sich schnell entwickelnden KI-Umfeld kontinuierlich dazuzulernen.
Wir sind ein vollständig remote arbeitendes Unternehmen und bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung sowie Benefits.
Zencore engagiert sich für einen vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatz. Zencore ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und diskriminiert nicht aufgrund von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, geschütztem Veteranenstatus, Behinderung, Alter oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.