Senior Solutions Architect, KI-Infrastruktur-Netzwerke (remote in Europa)

Mirantis, Inc.; United States; Remote; USD 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Arbeit

Weiterbildungsmöglichkeiten

Globale Kollaboration

Job summary

Mirantis, Inc. sucht einen Senior Solutions Architect im Voyager-Team des Office of the CTO. Du gestaltest das Netzwerkdesign für k0rdent AI, verbindest Groß-GPU-Cluster sicher, isolierst Mandanten und ermöglichst den Zugriff von Containern, VMs und Bare-Metal-Knoten auf das Netzwerk.

Du erstellst Referenzarchitekturen, veröffentlichst Designkonzepte und Proofs of Concept, arbeitest mit Kunden und Partnern global zusammen und trägst zur Weiterentwicklung von k0rdent AI bei.

Qualifications

• Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Netzwerk-Engineering, inkl. Rechenzentren/HPC.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt als Solutions Architect oder Pre-Sales.

Responsibilities

• Entwerfe Referenzarchitekturen für k0rdent AI und veröffentliche Konzepte bis Clustern mit Tausenden GPUs.
• Definiere Compute-Fabrics, Front-End- und Managementnetzwerke für hybride Umgebungen.
• Dokumentiere Skalierungsgrenzen, Kosten und Leistungsfähigkeit mit nachvollziehbaren Begründungen.
• Schreibe Automatisierungstools und führe Validierungen inkl. NCCL-Tests durch.
• Arbeite eng mit Kunden, Partnern und Engineering in internationalen Teams zusammen.

Skills

Netzwerkdesign

InfiniBand

RoCEv2

Kubernetes-Netzwerke

Linux-Netzwerke

Python

Go

RDMA

Education

Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Telekommunikation oder verwandtem Fachgebiet

Tools

Bash

Ansible

Helm

Kubernetes-Manifeste

Terraform

Job description

Unternehmensbeschreibung

Über Mirantis

Mirantis, ein Unternehmen von IREN, ist das Kubernetes-native Unternehmen für KI-Infrastruktur. Es ermöglicht Organisationen, skalierbare, sichere und souveräne Infrastruktur für moderne KI, maschinelles Lernen und datenintensive Anwendungen aufzubauen und zu betreiben. Durch die Verbindung von Open-Source-Innovationen mit fundierter Expertise in der Kubernetes-Orchestrierung unterstützt Mirantis Platform-Engineering-Teams dabei, komponierbare, produktionsreife Entwicklerplattformen in jeder Umgebung bereitzustellen: On-Premises, in der Cloud, am Edge oder in souveränen Rechenzentren. Während Unternehmen mit der zunehmenden Komplexität KI-gesteuerter Workloads umgehen, stellt Mirantis die Automatisierung, GPU-Orchestrierung und richtliniengesteuerte Kontrolle bereit, die erforderlich sind, um Infrastruktur sicher und flexibel zu verwalten. Mirantis setzt sich für offene Standards und die Unabhängigkeit von einzelnen Anbietern ein und stellt sicher, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Infrastrukturstrategie behalten. https://www.mirantis.com/

Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Solutions Architect mit fundierter Netzwerkexpertise für das Voyager-Team im Office of the CTO von Mirantis. Du verantwortest das Netzwerkdesign für k0rdent AI, unsere Plattform zum Aufbau und Betrieb von GPU-Clouds und KI-Fabriken, von der Hardware bis zum Modell.

Du entwirfst, wie große GPU-Cluster miteinander verbunden werden, wie Mandanten voneinander isoliert sind und wie Workloads von Containern, virtuellen Maschinen und Bare-Metal-Knoten aus auf das Netzwerk zugreifen. Du setzt diese Entwürfe in veröffentlichte Referenzarchitekturen, funktionsfähigen Code und Proofs of Concept um, die gemeinsam mit unseren Kunden und Partnern auf echter Hardware laufen.

Als Teil des Office of the CTO gehört Forschung zu den Kernaufgaben. Du untersuchst Entwürfe und Technologien, bevor Kunden danach fragen, erstellst Prototypen für Ideen, die möglicherweise nicht ausgeliefert werden, und hinterfragst etablierte Vorgehensweisen, wenn es einen besseren Ansatz gibt. Deine Arbeit prägt die zukünftige Entwicklung von k0rdent AI und nicht nur die Art, wie die Plattform heute bereitgestellt wird.

Diese Rolle verbindet Forschung mit praktischer Arbeit und direktem Austausch mit externen Zielgruppen. Du teilst deine Zeit zwischen der Untersuchung neuer Entwürfe, dem Verfassen von Architekturkonzepten, deren Entwicklung und Validierung im Labor sowie der Erläuterung gegenüber Ingenieuren, Führungskräften und Konferenzpublikum auf. Du arbeitest mit Solutions Architects, Partner Management und Engineering-Kollegen in vielen Ländern und Zeitzonen zusammen.

Hauptaufgaben

Referenzarchitektur

• Entwirf und veröffentliche Netzwerk-Referenzarchitekturen und Lösungskonzepte für k0rdent AI, die Rechenzentrumstopologien von einem einzelnen Rack bis hin zu Clustern mit mehreren Tausend GPUs abdecken.
• Definiere Compute-Fabrics (East-West) auf InfiniBand und RoCEv2-Ethernet, einschließlich schienenoptimierter und Fat-Tree-/Clos-Designs sowie Entscheidungen zu Überbuchung und Fehlerdomänen.
• Definiere Front-End-, Speicher- und Managementnetzwerke sowie deren Anbindung an Kundenrechenzentren, Public Clouds und hybride Umgebungen.
• Lege die mandantenübergreifende Isolation im gesamten Stack fest: InfiniBand-Partitionen (PKeys), VRFs und EVPN-VXLAN auf Ethernet sowie Kubernetes-Netzwerkrichtlinien.
• Dokumentiere Skalierungsgrenzen und Kompromisse (Kosten, Leistung, Betriebsfähigkeit und Anbieterbindung) mit nachvollziehbaren Begründungen, denen Kunden folgen können.

Host- und Plattformnetzwerke

• Lege fest, wie Linux-Hosts NICs, DPUs und SuperNICs für Workloads verfügbar machen: PCI-Passthrough, SR-IOV Virtual Functions, IOMMU-Gruppen, NUMA und GPU-NIC-Affinität.
• Entwirf Kubernetes-Netzwerke für KI-Workloads: primäre und sekundäre CNIs, Multus, SR-IOV- und RDMA-Device-Plugins, NVIDIA Network Operator und Dynamic Resource Allocation (DRA).
• Entwirf Netzwerke für virtuelle Maschinen auf KubeVirt, einschließlich Passthrough und SR-IOV für GPU- und RDMA-Datenverkehr.

Forschung und Exploration

• Beobachte und bewerte neue Technologien und Standards im Bereich KI-Netzwerke, etwa Ultra Ethernet (UEC), SuperNIC- und DPU-Offloads, Scale-up- und Scale-across-Fabrics sowie Kubernetes-DRA-Netzwerktreiber.
• Entwickle im Labor Prototypen für alternative Designs, auch für solche, nach denen Kunden noch nicht gefragt haben, und vergleiche sie mit der aktuellen Praxis.
• Hinterfrage etablierte oder von Kunden bevorzugte Designs, wenn Belege für eine bessere Option sprechen, und begründe deine Empfehlung anhand von Daten.
• Veröffentliche Erkenntnisse als interne Forschungsnotizen und Designvorschläge sowie, sofern geeignet, als externe Fachbeiträge, Blogposts oder Vorträge.

Code und Proofs of Concept

• Entwickle und betreibe Proofs of Concept gemeinsam mit Kunden und Partnern, auf Mirantis-Laborhardware und an Kundenstandorten, und berichte über die Ergebnisse anhand vereinbarter Erfolgskriterien.
• Schreibe Automatisierung und Tools (Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes-Manifeste, Terraform), mit denen sich die Referenzarchitekturen reproduzierbar umsetzen lassen.
• Führe Validierungen und Benchmarks von Fabrics und Hostkonfigurationen durch (z. B. NCCL-Tests, perftest, ib_write_bw) und leite daraus Designempfehlungen ab.

Kunden, Partner und Community

• Agiere bei der Bedarfsermittlung mit Kunden, Designprüfungen und Architekturworkshops als Fachexperte für Netzwerke und bringe dabei Vordenkerrolle und neue Ideen ein, statt lediglich die aktuelle Praxis wiederzugeben.
• Arbeite bei gemeinsamen Designs und Validierungen mit Hardware- und Netzwerkpartnern zusammen (z. B. NVIDIA, Server-OEMs sowie Switch- und Netzwerkanbieter).
• Entwickle innovative Ansätze, gib Forschungsergebnisse an Product und Engineering weiter und trage zur Gestaltung der k0rdent-AI-Roadmap bei.
• Präsentiere auf Branchenveranstaltungen, Webinaren und Partnertreffen und leite praxisorientierte Workshops für ein technisches Publikum.
• Verfasse technische Inhalte: Referenzarchitekturdokumente, Lösungsübersichten, Blogposts und interne Enablement-Materialien.

Qualifikationen

Ausbildung und Erfahrung

• Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Telekommunikation oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 8+ Jahre Erfahrung im Netzwerk-Engineering oder in der Netzwerkarchitektur, davon mindestens 3 Jahre im Netzwerkbereich von Rechenzentren, HPC oder Cloud-Infrastruktur.
• Erfahrung im direkten Kundenkontakt als Solutions Architect, Pre-Sales Engineer, Berater oder technischer Lead.

Erforderliche technische Kenntnisse

• Netzwerkdesign für Rechenzentren: Spine-Leaf- und Clos-Topologien, rail-optimierte GPU-Fabrics, Überbuchung, ECMP und die betrieblichen Herausforderungen bei der Skalierung auf Tausende von Knoten.
• InfiniBand: Subnetzverwaltung, Partitionierung, adaptives Routing und das Verhalten von NCCL-/RDMA-Datenverkehr im Fabric.
• RoCEv2 auf Ethernet: verlustfreie Designs mit Congestion Control (PFC, ECN, DCQCN), QoS, MTU- und Buffer-Tuning.
• Routing und Overlays: BGP, EVPN-VXLAN, VRFs und deren Einsatz für mandantenfähige Umgebungen.
• Konnektivität für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen: Interconnects, VPN, Netzwerkbausteine von Cloud-Anbietern sowie IP-Adress- und DNS-Planung über mehrere Standorte hinweg.
• Linux-Netzwerke: Funktionsweise von Kernel und Treibern bei der Verwaltung von NICs, PCI-Passthrough, SR-IOV, IOMMU und NUMA-Affinität sowie Tools wie iproute2, ethtool und devlink.
• Kubernetes-Netzwerke: CNI-Plugins (z. B. Cilium, Calico, OVN-Kubernetes), Multus und sekundäre Netzwerke, SR-IOV- und RDMA-Device-Plugins, Netzwerkrichtlinien und externe Erreichbarkeit von Services.
• Virtualisierung auf Kubernetes: KubeVirt sowie die Konfiguration von VM-Netzwerken, Passthrough und SR-IOV in dieser Umgebung.
• Programmier- oder Skriptingkenntnisse in mindestens einer Sprache (Python oder Go bevorzugt) sowie sicherer Umgang mit Git, CI und Infrastructure as Code.

Deine Arbeitsweise

Wir legen ebenso viel Wert auf diese Verhaltensweisen wie auf technische Expertise und bitten dich um konkrete Beispiele für jede davon.

• Neugierig. Du gehst der Frage auf den Grund, warum sich ein Fabric so verhält, wie es sich verhält, liest Spezifikationen und Quellcode und hältst dich über Veränderungen im Bereich KI-Netzwerke auf dem Laufenden. Du hinterfragst etablierte Designs, auch solche, an die Kunden gewöhnt sind, wenn es einen besseren Weg gibt.
• Übernimm Verantwortung. Du begleitest eine Referenzarchitektur oder einen POC von der ersten Skizze bis zum veröffentlichten, validierten Ergebnis und stehst dafür ein.
• Proaktiv. Du erkennst Lücken im Produkt, in der Dokumentation oder in einem Kundendesign, bevor du darauf hingewiesen wirst, und gehst sie an.
• Lernst schnell. In unbekannter Hardware, Software oder Kundenumgebung wirst du rasch produktiv.
• Geschäftssinn. Du stellst den Zusammenhang zwischen Netzwerkdesign, Kosten, Zeit bis zum Nutzen und Risiken her und erläuterst diese Aspekte Entscheidungsträgern verständlich.

Kommunikation und Zusammenarbeit

• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; du verfasst Dokumente, auf deren Grundlage andere arbeiten können.
• Du fühlst dich wohl dabei, auf Konferenzen und Veranstaltungen vor großem Publikum zu präsentieren und praxisorientierte Workshops durchzuführen.
• Du kannst deine Botschaft an das jeweilige Publikum anpassen, von Netzwerkingenieuren bis hin zu Führungskräften auf Kundenseite.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen, verteilten Unternehmen über verschiedene Zeitzonen und Arbeitskulturen hinweg, mit Solutions Architects sowie Teams aus Partner Management und Engineering.

Von Vorteil

• Praktische Erfahrung mit NVIDIA-Netzwerken: Quantum InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, ConnectX SuperNICs, BlueField DPUs, UFM und NVIDIA-Referenzdesigns für KI-Fabriken.
• Erfahrung mit GPU-Cloud-, NeoCloud- oder HPC-Betreibern oder mit Bereitstellungen im Stil von NVIDIA Cloud Partner (NCP).
• Bare-Metal-Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung: Metal3, Ironic, Redfish, PXE / iPXE und Cluster API.
• Netzwerkautomatisierung und SDN-Controller sowie Switch-Betriebssysteme wie Cumulus Linux, SONiC oder entsprechende Lösungen anderer Anbieter.
• Globales Load-Balancing und externe Erreichbarkeit von Services für verteilte Inferenz (GSLB, Gateway API, Ingress).
• Kenntnisse im Bereich Software-Defined-Storage-Netzwerke für KI (NVMe-oF, GPUDirect Storage).
• Erfahrung mit Mirantis-Produkten, MKE, k0s und k0rdent-Netzwerken.
• Beiträge zu Open-Source-Netzwerk- oder Kubernetes-Projekten oder eine Erfolgsbilanz öffentlicher Vorträge und technischer Texte.
• Mitarbeit in Normungs- oder Branchenorganisationen (z. B. Ultra Ethernet Consortium, OCP, IETF) oder veröffentlichte Forschung, Patente oder Whitepaper.
• Weitere Sprachen neben Englisch, zum Beispiel eine europäische Sprache.

Standort, Reisen und Arbeitsmodell

Diese Stelle ist remote und steht Bewerbern offen, die in Europa ansässig sind.

• Du arbeitest mit einem Team zusammen, das über viele Zeitzonen verteilt ist. Einige Besprechungen finden außerhalb der üblichen lokalen Arbeitszeiten statt.
• Reisen von bis zu 25 % für Kundentermine, Partnertreffen, Laborarbeit und Branchenveranstaltungen, hauptsächlich innerhalb der EU und der USA.
• Mirantis ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Vergütung und Zusatzleistungen richten sich nach dem lokalen Markt und dem Beschäftigungsmodell.

Weitere Informationen

Warum du Mirantis lieben wirst

• Baue das Fundament für Observability im Zeitalter der KI-Cloud auf und arbeite direkt mit führenden GPU-Cloud-Betreibern, NeoClouds, souveränen Clouds und KI-orientierten Unternehmen zusammen.
• Arbeite mit einem erstklassigen, verteilten Team zusammen, das sich Offenheit und technische Exzellenz zum Ziel gesetzt hat.
• Gestalte die Produktpositionierung und beeinflusse den Erfolg bei der Markteinführung.

Es wird davon ausgegangen, dass Mirantis, Inc. für bestimmte beschäftigungsbezogene Entscheidungen automatisierte Entscheidungstechnologie (ADMT) verwenden kann. Für Entscheidungen im Zusammenhang mit der Bewertung und Überprüfung im Rahmen der konkreten Beschäftigungsentscheidung für die Stelle, auf die du dich bewirbst, wird beantragt, dass du der Verwendung von ADMT widersprichst. Du hast außerdem das Recht, gegen Entscheidungen von ADMT Berufung einzulegen, indem du deine Anfrage an [e-mail] sendest.

Mit dem Einreichen deines Lebenslaufs stimmst du der Verarbeitung und Speicherung deiner personenbezogenen Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen zu, damit deine Bewerbung für aktuelle und zukünftige Stellen berücksichtigt werden kann.

#remote

Wir sind ein Leader for Container Management auf G2 (#2 nach AWS)!

Erfahrungsniveau: Mid-Senior Level