Pessoa Desenvolvedora Backend Sênior (Java, Spring Boot e IA Generativa)

BRQ; États-Unis; Hybride; USD 140 000 - 190 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

BRQ Academy

Mentoria

Certificações

Flexibilidade de trabalho

Work from anywhere

Résumé du poste

BRQ procura um Desenvolvedor Backend Sênior para construir serviços e APIs em Java com Spring Boot, integrando IA no dia a dia da engenharia. Você atuará na modelagem de domínio, integrações resilientes e evolução da arquitetura, participando de decisões técnicas e casos de uso de IA generativa no backend.

O papel envolve projetar APIs REST, trabalhar com DDD, padrões de resiliência, IA integrada e revisão técnica na squad, com foco na qualidade, observabilidade e segurança em entregas complexas.

Qualifications

• Experiência sólida com Java e Spring Boot no desenvolvimento de APIs REST.
• Conhecimento de DDD, arquitetura hexagonal ou clean arquiteture.
• Vivência com mensageria (SQS/SNS, Kafka) e padrões de resiliência em sistemas distribuídos.

Responsabilités

• Projetar e desenvolver APIs RESTful com Java e Spring Boot, incluindo HATEOAS.
• Modelar domínios de negócio com DDD e sessões de EventStorming.
• Construir integrações assíncronas com padrões de resiliência (Outbox, retry/backoff, idempotência, dead-letter).
• Utilizar IA no ciclo de desenvolvimento (spec-driven development, geração e refatoração de código, testes e documentação).
• Apoiar casos de uso de IA generativa no backend e manter qualidade, observabilidade e segurança.

Connaissances

Java

Spring Boot

DDD

EventStorming

Hexagonal Architecture

Event-driven design

HATEOAS

Observability

Code reviews

Outils

SQS/SNS

Kafka

Kiro

GitHub Copilot

Cursor

Claude Code

pgvector

OpenShift

Description du poste

Buscamos uma pessoa Desenvolvedora Backend Sênior para construir serviços e APIs em Java e Spring Boot, em um time que utiliza inteligência artificial no dia a dia da engenharia. Você terá papel ativo na modelagem de domínio, na criação de integrações resilientes e na evolução da arquitetura, contribuindo também para decisões técnicas e casos de uso de IA generativa no backend.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver APIs RESTful orientadas a recursos com Java e Spring Boot, incluindo HATEOAS.
• Modelar domínios de negócio com DDD, participando de sessões de EventStorming e da definição de contextos delimitados e linguagem ubíqua.
• Construir integrações assíncronas com sistemas internos e externos, aplicando padrões como Outbox, retry com backoff, idempotência e dead-letter queue, além de desenvolver adaptadores para integrações com diferentes níveis de maturidade.
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como Kiro, ao longo do ciclo de desenvolvimento — da especificação (spec-driven development) à geração e refatoração de código, testes e documentação — mantendo a revisão crítica das entregas.
• Apoiar o desenho e a implementação de casos de uso de IA generativa no backend, como a automação de processos operacionais e de back-office.
• Garantir qualidade, testes, observabilidade e segurança; atuar como referência técnica na squad, apoiando code reviews, ADRs, padrões de uso de IA e o desenvolvimento de pessoas menos experientes.

Requisitos

• Experiência sólida com Java e Spring Boot no desenvolvimento de APIs REST.
• Experiência com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL, incluindo modelagem de dados e controle de transações.
• Vivência com mensageria, como SQS/SNS, Kafka ou tecnologias similares, e padrões de resiliência em sistemas distribuídos.
• Conhecimento de DDD, arquitetura hexagonal ou clean architecture.
• Experiência com Kubernetes ou OpenShift, CI/CD e Git.
• Experiência prática com IDEs e assistentes de código com IA, preferencialmente Kiro (specs, steering e hooks), ou ferramentas similares, como GitHub Copilot, Cursor ou Claude Code.
• Conhecimento de tecnologias de IA generativa, incluindo integração com APIs de LLMs, engenharia de prompt, RAG, embeddings e bancos vetoriais, como pgvector ou similares.

Diferenciais

• Experiência com Spring Modulith, monólitos modulares ou microsserviços orientados a domínio.
• Vivência com Amazon Bedrock, Model Context Protocol (MCP) e agentes de IA, incluindo avaliação, guardrails e gestão de custos de modelos.
• Experiência com serviços AWS, como S3, Lambda e SQS/SNS, além de Datadog, Veracode e requisitos da LGPD, inclusive no uso de dados com modelos de IA.

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, saúde e bem-estar, e comunicação e conexão. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, híbrido ou presencial) e investimos em desenvolvimento contínuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certificações e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclusão e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajetórias e realidades diversas, além de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com deficiência e mulheres. Também temos três Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espaços de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/