ml инженер видеоаналитики

I&Q Tech; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Проектная работа или частичная заняточ

Возможен оплачиваемый тестовый проект

Job summary

I&Q Tech ищет инженера по компьютерному зрению для разработки видеонаблюдения и ML-моделей. Вы будете работать над детекцией и отслеживанием объектов в видеопотоках, оптимизацией производительности и интеграцией решений в продакшн.

Требуются навыки Python, PyTorch/OpenCV, опыт работы с GPU и видеопотоками. Возможна проектная/частичная занятость; перспективы сотрудничества.

Qualifications

• Практический опыт в компьютерном зрении и машинном обучении.
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
• Опыт детекции и отслеживания объектов на видео.
• Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
• Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.

Responsibilities

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения.
• Детектировать и отслеживать людей и объекты на видеопотоках.
• Анализировать перемещения, траектории и потоки посетителей.
• Обрабатывать видеопотоки с IP-камер в реальном времени.
• Интегрировать и адаптировать ML/CV-модели под задачи продукта.
• Оптимизировать производительность и GPU-инференс.
• Участвовать в тестировании, отладке и внедрении решений в production.
• Развивать модуль видеоаналитики и получать структурированные данные.

Skills

Компьютерное зрение

Машинное обучение

Python

Обнаружение объектов

Обработка видео

Tools

PyTorch

OpenCV

CUDA

ONNX Runtime

TensorRT

FFmpeg

GStreamer

Linux

Docker

RTSP

Job description

Описание

Компания развивает систему видеоаналитики для коммерческих и промышленных объектов.

Задачи

• Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы компьютерного зрения
• Детектировать и отслеживать людей и объекты на видеопотоках
• Анализировать перемещения, траектории, потоки посетителей и время пребывания в зонах
• Обрабатывать видеопотоки с IP-камер в режиме, близком к реальному времени
• Интегрировать и адаптировать существующие ML/CV-модели под задачи продукта
• Оптимизировать производительность и GPU-инференс
• Участвовать в тестировании, отладке и внедрении решений в production
• Развивать и оптимизировать работающий модуль видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке

Требования

• Практический опыт в компьютерном зрении и машинном обучении
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV
• Опыт детекции и отслеживания объектов на видео
• Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей
• Опыт оптимизации производительности и работы с GPU
• Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата
• Будет плюсом: CUDA, ONNX Runtime, TensorRT, FFmpeg, GStreamer, RTSP, Linux, Docker, опыт развёртывания систем компьютерного зрения на серверах, опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами

Условия

• Проектная или частичная занятость
• Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества