ML-инженер для рекомендательных систем

Лайв Тайпинг; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Flexible schedule

Opportunity for more projects

Job summary

Компания Лайв Тайпинг ищет ML‑инженера для удалённой работы над разнообразными проектами по аутстафф‑модели. Требуется более 5 лет опыта разработки ML‑решений, владение Python и стеком ML, создание production‑ready сервисов и API на Python (FastAPI/Flask). Опыт работы с SQL/NoSQL, облачными платформами и MLOps будет плюсом.

Гибкий график, удалённая работа и возможность совмещения с другими проектами. Работа над проектами для крупных клиентов в международном формате.

Qualifications

• 5+ лет опыта разработки ML‑решений и вывода моделей в production.
• Уверенно владеешь Python и ML‑стеком: NumPy, Pandas, Scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow.
• Разрабатывал production‑ready ML‑сервисы и API на Python (FastAPI/Flask).
• Опыт полного цикла разработки ML‑решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей.
• Знание классических ML‑алгоритмов, градиентный бустинг, нейронные сети и Transformers NLP/LLM/Generative AI.
• Опыт работы с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL).
• Опыт построения ML‑пайплайнов и автоматизации экспериментов.
• Будет плюсом: LLM, RAG, embeddings, vector databases (Qdrant, FAISS, PGVector).
• Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными инструментами.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с облачными платформами AWS, GCP, Azure.
• Опыт с Apache Spark / PySpark

Skills

Python

ML pipelines

Production ML

Model deployment

Data preparation

NLP Transformers

Computer Vision

SQL/NoSQL

Experiment automation

LLM/RAG/embeddings

Distributed systems

Tools

FastAPI/ Flask

Docker

Kubernetes

MLflow

DVC

Airflow

Kubeflow

AWS/GCP/Azure

Job description

Описание: Привет! Мы – компания Лайв Тайпинг. Уже более 14 лет создаём мобильные приложения и веб‑сервисы для наших клиентов. Мы сотрудничали с такими известными брендами, как Sephora, ИЛЬ ДЭ БОТЭ, PepsiCo, Samsung, Mastercard. Входим в топ‑20 лучших мобильных разработчиков России. Ищем ML‑инженера для работы на разнообразных проектах по аутстаф‑модели.

Требования:

• Ты имеешь 5+ лет опыта разработки ML‑решений и вывода моделей в production
• Уверенно владеешь Python и ML‑стеком: NumPy, Pandas, Scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow
• Разрабатывал production‑ready ML‑сервисы и API на Python (FastAPI / Flask)
• Имеешь опыт полного цикла разработки ML‑решений: подготовка данных, обучение, валидация, deployment и мониторинг моделей
• Знаешь классические ML‑алгоритмы, градиентный бустинг, нейронные сети и Transformers NLP / LLM / Generative AI Recommendation Systems Computer Vision Predictive Modeling
• Работал с SQL и хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL)
• Имеешь опыт построения ML‑пайплайнов и автоматизации экспериментов
• Будет плюсом: Опыт работы с LLM, RAG, embeddings, vector databases (Qdrant, FAISS, PGVector)
• Опыт работы с MLflow, DVC, Airflow, Kubeflow или аналогичными MLOps‑инструментами
• Опыт работы с Docker и Kubernetes
• Опыт работы с облачными платформами AWS, Yandex Cloud, GCP, Azure
• Опыт работы с Apache Spark / PySpark

Условия:

• Гибкий график и работа на удалёнке
• Мы берем на себя все заботы по поиску проекта, общения с заказчиком и оплате
• Возможность совмещать с другими проектами
• Возможность взять следующий проект, если нам понравится сотрудничать друг с другом
• Заботливое сопровождение твоей работы на проекте на всех этапах