ml инженер в маркетинге

Uzum; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work worldwide

Офис в Ташкенте

Профессиональное обучение и конференсы

Job summary

HireHi ищет специалиста ML/DS, чтобы развивать модели таргета Promo, оптимизировать бюджет и реализовать систему Next Best Offer. Работа возможна удалённо из любой точки мира или в офисе в Ташкенте.

В пакете — регулярная оценка результатов, обучение и участие в митапах, публикации и развитие личного бренда. Кандидат будет отвечать за дизайн и запуск A/B тестов, интерпретацию результатов для маркетинга и бизнеса, обеспечение стабильности инфраструктуры и переучивание моделей через регулярные

Qualifications

• Опыт 4+ лет в ML/DS: обучение моделей и вывод в прод.
• Умение uplift-моделирования или причинно-следственного анализа.
• Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-экспериментов.
• Сильные знания Python и SQL.

Responsibilities

• Развивать модели промо и повышать их качество и охват.
• Рассказывать результаты бизнесу и маркетингу, договариваться о целях и KPI.
• Переобучение, мониторинг и резервная логика моделей, разбор инцидентов.

Skills

ML/DS опыт

Объяснение результатов для маркетинга

Умение проводить causal analysis

Коммуникация с бизнесом

Tools

Python

SQL

A/B тестирование

Job description

Описание:

CV M помогает эффективнее распределять маркетинговый бюджет: определяет, кому, что, по какому каналу и когда предложить, чтобы получить дополнительный эффект, а не просто дать скидку тем, кто и так бы купил. Направление развивает модели таргетинга промо, оптимизацию бюджета и систему Next Best Offer.

Задачи:

Развивать модели промо, повышать их качество и покрытие, выбирать и сравнивать подходы, проверять модели офлайн и онлайн Распределять промо между пользователями с учётом ограничений бюджета и баланса между GMV и маржой Развивать подход Next Best Offer: выбирать, что, по какому каналу и когда предлагать Превращать аналитические наработки в систему с регулярным переобучением, мониторингом, резервной логикой и разбором инцидентов Запускать и анализировать A/B-тесты новых версий моделей и механик Работать с маркетинговой аналитикой от постановки задачи до измеримого эффекта, считать инкремент и юнит-экономику Защищать решения перед маркетингом и коммерцией Проводить проверку кода, обсуждать архитектуру, документировать решения и результаты экспериментов

Требования:

От 4 лет опыта в ML/DS: обучение моделей и вывод их в прод Опыт uplift-моделирования или причинно-следственного анализа Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-экспериментов Сильные знания Python и SQL Понимание юнит-экономики, GMV, выручки и маржинальной прибыли Умение объяснять результаты маркетингу и бизнесу, договариваться о целях и метриках Будет плюсом: опыт в CVM, промо или программы лояльности, оптимизации при ограничениях, электронной коммерции

Условия:

Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте Возможность развиваться в инженерном или управленческом направлении Регулярная оценка результатов работы Обучение, участие в митапах и конференциях, профессиональное обучение и публикации Поддержка развития личного бренда ДМС с учётом локации Обучение и другие бонусы