ML Engineer — Pretraining Infrastructure（事前学習の基盤）

株式会社Highlanders; San Francisco (CA); On-site; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

社会保険完備

英会話手当

引越し手当

Job summary

Highlanders は、ヒューマノイドロボットとフィジカルAIの基盤モデルを開発する企業です。ML Engineer はSan Franciscoの現地拠点または所沢開発拠点で、学習基盤の構築・運用を担い、データ循環の最適化を目指します。

正社員として雇用され、勤務時間は9:00〜18:00、完全週休二日制です。海外拠点との協働も多く、海外対応力が活かせます。

Qualifications

• 大規模学習の基盤の構築・運用経験が必須。
• クラウド（AWS など）と Kubernetes の運用経験が必須。

Responsibilities

• 学習基盤の構築と運用をGPUクラスタ上で担当。
• 学習ジョブの管理・監視・障害復旧の仕組みを設計・実装。
• 学習効率（スループット・コスト）の改善を図る。

Skills

大規模学習基盤の構築・運用

AWSとKubernetesの運用経験

Job description

ML Engineer — Pretraining Infrastructure（事前学習の基盤）

募集概要

Highlanders は、ヒューマノイドロボットと、フィジカルAI（現実の世界で体を動かすAI）の基盤モデル、そしてその学習データを生み出すロボットの群れを、一つの流れとして開発しています。実機が現場で働くほどデータが集まり、モデルが賢くなり、ロボットがさらに働けるようになる。このデータの循環を、日本の工場の現場とサンフランシスコの両方から回しています。

大規模モデルの事前学習を支える計算基盤とツールを担っていただきます。

お任せしたいこと

• GPU クラスタ上の学習基盤の構築と運用
• 学習ジョブの管理・監視・障害からの復旧の仕組みづくり
• 学習効率（スループット・コスト）の改善

必須スキル

• 大規模学習の基盤の構築・運用経験
• クラウド（AWS など）と Kubernetes などの運用経験

歓迎スキル

• PyTorch の分散学習の深い理解

求める人物像

• 研究者が研究に集中できる環境をつくることにやりがいを感じる方

給与

ご経験・スキルを考慮のうえ、面談にてご提示します。

勤務地

San Francisco, CA（米国）または所沢開発拠点（埼玉県所沢市）
※どちらの拠点での勤務も可能です。ご希望をお聞かせください。

雇用形態

正社員（業務委託・副業での参画もご相談可）

勤務体系

勤務時間：9:00〜18:00
休日・休暇：完全週休二日制

試用期間

6か月

福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 英会話手当
• 引越し手当