ML Engineer — Distributed Training Systems（分散学習システム）

株式会社Highlanders; San Francisco (CA); On-site; USD 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

社会保険完備

英会話手当

引越し手当

Job summary

Highlandersは、ヒューマノイドロボットとフィジカルAIの基盤モデル、そして学習データを産むロボット群を一つの流れとして開発しています。現場でのデータ収集が進むほどモデルが賢くなり、ロボットの活躍範囲が拡大します。

本ポジションでは多数のGPUを使った分散学習の実装・最適化と、通信・メモリの効率化、障害の切り分けと改善が主な責務です。勤務地はサンフランシスコまたは埼玉県所沢の開発拠点で、正社員としてご活躍いただきます。

Qualifications

• 大規模分散学習の実装・最適化の経験。

Responsibilities

• 分散学習の手法（データ並列・モデル並列など）の実装と最適化
• 通信・メモリの効率化
• 学習の障害の切り分けと改善

Skills

Distributed training

NCCL

CUDA

Tools

NCCL

CUDA

Job description

ML Engineer — Distributed Training Systems（分散学習システム）

募集概要

Highlanders は、ヒューマノイドロボットと、フィジカルAI（現実の世界で体を動かすAI）の基盤モデル、そしてその学習データを生み出すロボットの群れを、一つの流れとして開発しています。実機が現場で働くほどデータが集まり、モデルが賢くなり、ロボットがさらに働けるようになる。このデータの循環を、日本の工場の現場とサンフランシスコの両方から回しています。

多数の GPU を使った分散学習の性能と安定性を担っていただきます。

お任せしたいこと

• 分散学習の手法（データ並列・モデル並列など）の実装と最適化
• 通信・メモリの効率化
• 学習の障害の切り分けと改善

必須スキル

• 大規模分散学習の実装・最適化の経験

歓迎スキル

• NCCL、CUDA などの低レイヤーの最適化経験

求める人物像

• 性能の数字にこだわり、ボトルネックを突き止められる方

応募概要

給与

ご経験・スキルを考慮のうえ、面談にてご提示します。

勤務地

San Francisco, CA（米国）または所沢開発拠点（埼玉県所沢市）
※どちらの拠点での勤務も可能です。ご希望をお聞かせください。

雇用形態

正社員（業務委託・副業での参画もご相談可）

勤務体系

勤務時間：9:00〜18:00
休日・休暇：完全週休二日制

試用期間

6か月

福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 英会話手当
• 引越し手当