ML engineer in iGaming

Analytix; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Part time

Benefits offered by this job

Remote work

Part-time 20h/week

Possibility to transition to full-time

Job summary

Analytix приглашает ML Engineer для развития ML-модуля аналитической B2B-платформы в iGaming. Вы будете разрабатывать прогнозные модели по оттоку, LTV и VIP-потенциалу, а также работать с временными рядами и SHAP для объяснения предсказаний.

Требуется опыт 4+ года и уверенное владение Python, SQL, pandas/Polars, MLlib как минимум; требуется опыт с ClickHouse, MLflow, Docker и Git. Удалённая работа, part-time 20 часов в неделю, возможен переход на full-time, старт как можно раньше.

Qualifications

• от 4 лет опыта в прикладном ML или Data Science
• опыт запуска ML-моделей в production
• уверенный Python, SQL, pandas или polars
• опыт со scikit-learn и LightGBM, CatBoost или XGBoost
• знание классификации, регрессии и временных рядов
• понимание временной валидации, защиты от утечек, калибровки и дисбаланса классов
• опыт с ClickHouse или другой колоночной СУБД
• опыт с MLflow или аналогичными инструментами
• Docker, Git, тестирование и код-ревью
• умение самостоятельно планировать работу и передавать документированный результат
• английский от B2, свободный русский

Responsibilities

• разрабатывать модели оттока, LTV, VIP-потенциала и ответственной игры
• прогнозировать ключевые показатели операторов
• формировать признаки из событий игроков в ClickHouse
• выстраивать воспроизводимые пайплайны обучения и батч-скоринга
• регистрировать модели и эксперименты в MLflow
• сравнивать модели с baseline и исключать утечки данных
• работать с временными рядами
• объяснять прогнозы с помощью SHAP и аналогичных инструментов
• контролировать качество моделей и дрейф данных
• документировать решения для дальнейшей интеграции инженерной командой.

Skills

Python

SQL

pandas/Polars

scikit-learn

LightGBM/CatBoost/XGBoost

ClickHouse

MLflow

Docker

Git

Testing & code review

английский B2

русский язык

Tools

ClickHouse

MLflow

Docker

Git

LightGBM

CatBoost

XGBoost

scikit-learn

Job description

Описание:

Analytix ищет ML Engineer для развития ML-модуля аналитической B2B-платформы в сфере iGaming.

Задачи:

• разрабатывать модели оттока, LTV, VIP-потенциала и ответственной игры
• прогнозировать ключевые показатели операторов
• формировать признаки из событий игроков в ClickHouse
• выстраивать воспроизводимые пайплайны обучения и батч-скоринга
• регистрировать модели и эксперименты в MLflow
• сравнивать модели с baseline и исключать утечки данных
• работать с временными рядами
• объяснять прогнозы с помощью SHAP и аналогичных инструментов
• контролировать качество моделей и дрейф данных
• документировать решения для дальнейшей интеграции инженерной командой.

Требования:

• от 4 лет опыта в прикладном ML или Data Science
• опыт запуска ML-моделей в production
• уверенный Python, SQL, pandas или polars
• опыт со scikit-learn и LightGBM, CatBoost или XGBoost
• знание классификации, регрессии и временных рядов
• понимание временной валидации, защиты от утечек, калибровки и дисбаланса классов
• опыт с ClickHouse или другой колоночной СУБД
• опыт с MLflow или аналогичными инструментами
• Docker, Git, тестирование и код-ревью
• умение самостоятельно планировать работу и передавать документированный результат
• английский от B2, свободный русский.
• Будет плюсом: опыт в iGaming, betting или другом продукте с большим количеством пользовательских событий
• Будет плюсом: опыт с churn, LTV, VIP-сегментацией и промомеханиками
• Будет плюсом: survival analysis, uplift-моделирование или причинный анализ
• Будет плюсом: опыт работы с SHAP, LIME и LLM
• Будет плюсом: запуск ML-направления с нуля

Условия:

• удалённая работа
• part-time, 20 часов в неделю
• возможность перехода на full-time
• старт как можно раньше