ML / Computer Vision Developer - I & Q Tech

Data Science Jobs; United States; Remote; USD 110,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Оплачиваемый тестовый проект

Удаленная работа

Job summary

Data Science Jobs ищет специалиста по компьютерному зрению и машинному обучению для разработки и оптимизации видеопроцессинга. Уровень владения Python и опыт PyTorch/OpenCV приветствуются, с задачами по детекции и трекингу на видео.

Вакансия предполагает развитие и доводку моделей до продукта, оптимизацию на GPU и работу в реальном времени. Ожидается самостоятельная работа с существующим кодом, внедрение решений в production и возможность удаленной занятости.

Qualifications

• Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.

Responsibilities

• Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
• Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
• Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
• Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
• Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
• Оптимизация производительности и GPU-инференса.
• Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.

Skills

Компьютерное зрение

Машинное обучение

Python

PyTorch

OpenCV

Детекция объектов

Трекинг объектов

GPU-оптимизация

Tools

CUDA

ONNX Runtime

TensorRT

FFmpeg

GStreamer

Linux

Docker

Job description

Задачи

• Разработка и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения.
• Детекция и трекинг людей и объектов на видеопотоках.
• Анализ перемещений, траекторий, потоков посетителей и времени пребывания в зонах.
• Обработка видеопотоков с IP-камер в near real-time режиме.
• Интеграция и адаптация существующих ML/CV-моделей под задачи продукта.
• Оптимизация производительности и GPU-инференса.
• Участие в тестировании, отладке и внедрении решений в production.

Требования

• Практический опыт в Computer Vision / Machine Learning.
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch и/или OpenCV.
• Опыт детекции и трекинга объектов на видео.
• Понимание обработки видеопотоков и принципов работы ML-моделей.
• Опыт оптимизации производительности и работы с GPU.
• Умение самостоятельно разбираться в существующем коде и доводить задачи до результата.

Будет плюсом

• CUDA, ONNX Runtime, TensorRT.
• FFmpeg / GStreamer, RTSP.
• Linux, Docker, опыт развёртывания CV-систем на серверах.
• Опыт работы с большими потоками видео и несколькими камерами.

Ожидаемый результат

Развитие и оптимизация работающего модуля видеоаналитики: от обработки видеопотоков до получения структурированных данных о людях, объектах и происходящем на площадке.

Формат сотрудничества

• Удалённая работа на территории РФ.
• Проектная, частичная или полная занятость.
• Оплата обсуждается по результатам знакомства.
• Возможен оплачиваемый тестовый проект с перспективой долгосрочного сотрудничества.

Проект конфиденциальный. Подробности обсуждаем после первичного знакомства.

Контакт: @jettswill