Machine learning engineer

Айфортекс; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибридный формат работы

Гибкий график

Медицинская частичная компенсация

Оплачиваемые больничные дни

Удобный офис рядом с метро

Бесплатные занятия английским

Job summary

Айфортекс в Соединённых Штатах ищет специалиста по машинному обучению для разработки моделей ML/DL/GenAI на Python с использованием Scikit-Learn, PyTorch и TensorFlow. Вы будете создавать ETL-конвейеры, работать с облачной инфраструктурой AWS и оптимизировать модели в продуктивной среде.

Требуется 2+ лет опыта, знание AWS и баз данных, опыт работы с Airflow/DBT/Spark/Kafka, а также английский не ниже Intermediate. Гибкий формат работы: удалённо, в офисе или гибридно.

Qualifications

• 2+ года коммерческого опыта в ML/DL/GenAI.
• Опыт Python и фреймворков: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas.
• Практические навыки разработки веб-сервисов (FastAPI, Flask).
• Глубокое понимание ML-алгоритмов и методов оптимизации гиперпараметров.
• Опыт работы с AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB).
• Опыт работы с реляционными и NoSQL БД (MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).
• Опыт построения ETL-конвейеров (Airflow, DBT, Spark, Kafka).
• Уровень английского не ниже Intermediate.
• Плюсом бакалавр/магистр в информатике; опыт MLOps, CI/CD; GenAI для видео/изображений.

Responsibilities

• Разрабатывать модели ML/DL/GenAI на Python с использованием популярных фреймворков.
• Создавать и поддерживать ETL-пайплайны и рабочие процессы обработки данных.
• Работать с AWS для масштабирования и внедрения решений ML в продуктивной среде.
• Мониторить и улучшать производительность моделей (MLOps, CI/CD, мониторинг).
• Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проектов.

Skills

Python

ML/DL

GenAI

PyTorch

TensorFlow

Scikit-Learn

FastAPI/Flask

AWS

SageMaker

SQL

PostgreSQL

MongoDB

DynamoDB

Airflow

DBT

Spark

Kafka

ML/AI Metrics

English (Intermediate)

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science / Software Engineering

Tools

Scikit-Learn

PyTorch

TensorFlow

NumPy

Pandas

FastAPI

Flask

S3

Lambda

SageMaker

EC2

RDS

DynamoDB

MongoDB

Airflow

DBT

Spark

Kafka

Job description

Описание

Резидент Парка высоких технологий, ООО “Айфортекс” - компания по разработке программного обеспечения полного цикла. Более 5 лет наша команда оказывает услуги IT-разработки и консалтинга клиентам по всему миру в таких доменах как: Fintech, Healthcare, Education, Industry Tech.

Задачи

Разрабатывать модели машинного обучения с использованием Python и популярных фреймворков для машинного обучения и глубокого обучения, разрабатывать решения на базе GenAI и обработки естественного языка. Создавать и поддерживать ETL-конвейеры и рабочие процессы обработки данных. Работать с облачной инфраструктурой (преимущественно AWS) для масштабирования и внедрения решений на базе ML в продуктивной среде. Мониторить и улучшать производительность моделей с течением времени, применяя лучшие практики MLOps. Участвовать в ежедневных встречах и вносить вклад в успешное выполнение проекта.

Требования

2+ лет коммерческого опыта в ML/DL/DA/GenAI. Владение Python (Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, FastAPI, Flask) и практические навыки написания чистого кода. Глубокое понимание основных ML-алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы (XGBoost, LightGBM). Практический опыт в работе с глубокими нейронными сетями (свёрточные, рекуррентные, трансформеры), особенно в проектах, связанных с GenAI/Large Language Models. Опыт в оптимизации моделей: умение проводить настройку гиперпараметров (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) и использовать эволюционные алгоритмы. Понимание метрик качества для различных типов задач (классификация, регрессия, ранжирование). Опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Lambda, SageMaker, EC2, RDS, DynamoDB). Опыт работы с реляционными (MS SQL, PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, DynamoDB) базами данных. Практические навыки построения ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow, DBT, Spark, Kafka и т.п. Уровень английского не ниже Intermediate. Будет плюсом: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежных специальностей; Практические навыки в концепциях ML-инфраструктуры (MLOps, CI/CD, мониторинг моделей, MLflow); Опыт разработки высоконагруженных API для машинного обучения; Опыт внедрения RAG/GraphRAG; Опыт построение мультиагентных систем; Умение работать с GenAI для задач генерации видео и изображений

Условия

• Официальное трудоустройство в штат.
• Формат работы по выбору – можно работать удалённо, из офиса или в гибридном режиме.
• Гибкий график, с учетом проектных встреч.
• Частичная компенсация медицинских расходов и занятий спортом.
• Возможность взять оплачиваемые sick - days.
• Просторный офис в бизнес-центре А класса рядом с метро.
• Бесплатные занятия английским языком со штатным преподавателем.
• Подарки ко дню рождения и значимым датам.
• Участие в масштабных проектах с использованием современных технологий.
• Профессиональный рост и развитие внутри компании.
• Скидки от наших партнеров в рамках программы лояльности.
• Интересные корпоративы 2 раза в год.