Lead Data & IA — Gouvernance, BI et IA Expérimentée

QUE CHOISIR ENSEMBLE (anciennement UFC-Que Choisir); Paris (TX); On-site; USD 81,000 - 115,000; Full time

Job summary

Que Choisir Ensemble (anciennement UFC-Que Choisir) cherche un Lead Data & IA pour structurer la gouvernance des données et accompagner les métiers dans les usages de la Data et de l’IA. Vous piloterez les projets Data, concevrez des dashboards et déployerez des solutions d’analyse avancée et IA.

Le poste implique de travailler avec les équipes métiers, d’assurer la qualité et la sécurité des données et de favoriser l’industrialisation des outils d’aide à la décision.

Qualifications

• Bac +5 en informatique, data science, IA ou équivalent.
• 5 ans minimum d’expérience en Data Engineering/Analytics/BI/IA.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Bonne connaissance des outils de BI, des APIs et des architectures de données.
• Curiosité, autonomie, esprit d’analyse et capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers.
• Expérience en IA générative (LLM), NLP ou recherche sémantique est un atout.

Responsibilities

• Structurer et fiabiliser les données et leurs flux.
• Concevoir des dashboards et indicateurs pour les services (hors médias).
• Développer des solutions d’analyse, d’automatisation et d’IA.
• Accompagner les équipes métiers dans leurs projets Data et IA.
• Contribuer à l’amélioration des applications, moteurs de recherche et services numériques.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.

Skills

SQL

Python

BI tools

APIs

Data architecture

Analytical mindset

Generative AI

Education

Bac +5 en informatique, data science, intelligence artificielle ou équivalent

Job description

Que Choisir Ensemble (anciennement UFC-Que Choisir) cherche un Lead Data & IA pour structurer la gouvernance des données et accompagner les métiers dans les usages de la Data et de l’IA. Vous piloterez les projets Data, concevrez des dashboards et déployerez des solutions d’analyse avancée et IA.

Le poste implique de travailler avec les équipes métiers, d’assurer la qualité et la sécurité des données et de favoriser l’industrialisation des outils d’aide à la décision.