Инженер технической поддержки API LLM-платформ

Data Light; United States; Remote; USD 13,000 - 16,000; Full time

Benefits offered by this job

Доступ к обучению и курсам

Perfomance-Review

Гибкий старт дня

Job summary

Data Light ищет инженера технической поддержки для работы с B2B‑клиентами и интеграциями в рамках направления LLM. Вы будете разбирать ошибки авторизации, соединения и задержки, воспроизводить проблемы через curl и Postman, а также передавать сложные случаи специалистам.

Ваша задача — поддерживать клиентов и эскалировать инциденты до устранения. Требуется опыт поддержки IT‑продуктов и базовое понимание LLM‑параметров, токенов и потоковых ответов.

Qualifications

• Опыт технической поддержки, сопровождения или интеграции IT‑продуктов от одного года.
• Понимание HTTP и REST API: авторизация, заголовки, JSON, коды ответов, таймауты, лимиты.
• Умение проверять API‑запросы через curl, Postman или аналогичные инструменты.
• Умение анализировать логи и готовить обращения разработчикам.

Responsibilities

• Принимать обращения B2B‑ и enterprise‑клиентов, определять приоритет и влияние проблемы.
• Разбирать ошибки подключения и авторизации, задержки, таймауты, ограничения и прерывания потоковых ответов.
• Проверять сценарии клиентов, воспроизводить проблемы через curl/Postman и диагностические скрипты.
• Передавать сложные случаи ответственным специалистам с примерами и результатами проверок.
• Эскалировать массовые сбои и сопровождать обращение до решения.

Skills

Техническая поддержка

Анализ логов

HTTP/REST API

Curl/Postman

Коммуникация с клиентами

Tools

Grafana

Python

Job description

Описание: Data Light — партнёр лидеров технологической отрасли в разработке и обучении искусственного интеллекта. Наши проекты по сбору и разметке данных обеспечивают создание современных нейросетей — от компьютерного зрения до языковых моделей. В рамках направления LLM в Data Light мы развиваем LLM Router — российскую платформу единого API-доступа к ведущим языковым моделям. Мы ищем в команду Инженера технической поддержки.

Задачи

Принимать обращения B2B- и enterprise-клиентов, выяснять влияние проблемы на их работу и определять приоритет. Разбирать ошибки подключения и авторизации, некорректные запросы, задержки, таймауты, ограничения и прерывания потоковых ответов. Выяснять, на каком участке возникает проблема: интеграция клиента, наша платформа или провайдер модели. Самостоятельно решать типовые вопросы по документации и согласованным инструкциям. Передавать сложные случаи ответственным специалистам с примерами запросов, результатами проверок и описанием влияния на клиента. Проверять клиентские сценарии: разные входные данные, параметры генерации, модели, работу на предельных значениях и обработку некорректных запросов. Воспроизводить проблемы через curl, Postman или диагностические скрипты; находить связанные события в логах и мониторинге. Проверять полноту и формат ответа, соответствие документированному поведению API. При жалобах на качество генерации — собирать примеры, проверять влияние настроек, модели и маршрутизации, объяснять клиенту выявленные причины и ограничения. Следить за алертами в часы смены, замечать общие причины нескольких обращений. При признаках массового сбоя оперативно эскалировать проблему, собирая данные параллельно. Сопровождать обращение до завершения: фиксировать следующие шаги, сообщать клиенту статус и проверять результат исправления. Проводить первичную техническую сверку потребления, лимитов и начислений; передавать спорные финансовые вопросы ответственным коллегам. Дополнять базу знаний, готовить инструкции и предлагать улучшения диагностики.

Требования

Опыт технической поддержки, сопровождения или интеграции IT-продуктов от одного года. Важно, чтобы вы самостоятельно воспроизводили ошибки, анализировали логи и готовили обращения разработчикам. Понимание HTTP и REST API: авторизация, заголовки, JSON, коды ответов, таймауты, лимиты и повторные запросы. Умение проверять API-запросы через curl, Postman или аналогичные инструменты. Навыки поиска и сопоставления событий в логах по времени и идентификатору запроса. Умение составить план проверки по обращению клиента, последовательно проверить гипотезы и подготовить минимальный воспроизводимый пример. Способность различать сбои платформы, ограничения модели и ошибки интеграции, определять масштаб проблемы и своевременно подключать помощь. Понятную письменную коммуникацию: объяснить клиенту, что установлено, что проверяется и когда будет следующее обновление. Базовое понимание работы LLM: входные и выходные токены, контекстное окно, основные параметры генерации и их влияние на результат, потоковые ответы и структурированный вывод. Аккуратность при работе с API‑ключами и клиентскими данными, умение обезличивать запросы и логи перед передачей. Будет плюсом: Опыт поддержки API‑сервисов, SaaS или облачных продуктов; Практический опыт интеграции с LLM API, включая структурированный вывод и вызов инструментов; Опыт работы с Grafana или другими системами мониторинга и поиска логов; Базовый Python или другой язык для диагностических скриптов; Опыт ведения инцидентов и подготовки разборов их причин

Условия

• Особенности работы с разными моделами, провайдерами, маршрутизации и биллингом поможем освоить в процессе погружения.
• Удаленный формат работы по московскому часовому поясу с гибким началом дня.
• Оформление по ТК РФ, полностью “белая” заработная плата.
• Оклад 100 000 - 120 000 руб на руки + гарантированная квартальная премия.
• Возможность реально влиять на бизнес и развитие продукта.
• Пространство для применения текущей экспертизы и приобретения новых компетенций.
• Развитая корпоративная среда, где ценится инициатива и поддерживаются идеи.
• Доступ к профессиональной литературе, курсам и материалам для постоянного развития.
• Регулярный Perfomance‑Review, результаты которого напрямую влияют на повышение грейда и пересмотр дохода.