AI Engineer Python

ToBeIT; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

ToBeIT busca un/a AI Engineer especializado/a en Python e IA Generativa para un proyecto innovador de Generative AI y SDLC ágil.

La posición es 100% remoto, con preferencia por residencia en Madrid; se requiere 2–4 años en Python o DevOps y al menos 1 año con flujos agenticos o generación mediante LLMs. Se valorará experiencia en Azure DevOps, YAML y Kubernetes.

Qualifications

• 2-4 años o más en desarrollo Python o automatización DevOps.
• Al menos 1 año trabajando con flujos agenticos o generación estructurada mediante LLMs.
• Diseñar, construir y mantener una cadena de agentes de IA Generativa.
• Conocimientos de Python 3.11+, tipado estricto y asyncio.
• Experiencia con Azure DevOps, YAML y plantillas reutilizables.
• Conocimientos de Kubernetes, validación de YAML y Mermaid.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener una cadena de agentes de IA Generativa capaz de transformar contexto en Pull Request.
• Integrar IA con procesos deterministas, validación y gobierno.
• Trabajar con equipos de Desarrollo, Seguridad, Plataforma y Gobierno.

Skills

Desarrollo en Python

Automatización DevOps

IA Generativa

Gestión de flujos agenticos

Tools

Python 3.11+

Tipado estático/asyncio

Pytest

Pydantic/JSON Schema

Jinja2

Azure DevOps/YAML

Kubernetes

yamllint/dry-run

Mermaid

Job description

Desde ToBeIT buscamos incorporar un AI Engineer especializado/a en Python e IA Generativa para participar en un proyecto innovador de Generative AI y SDLC agéntico, colaborando con un cliente líder en su sector.

100% remoto | Preferencia: residencia en Madrid

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con 2-4 años o más de experiencia en desarrollo Python o automatización DevOps, y al menos 1 año trabajando con flujos agénticos o generación estructurada mediante LLMs.

Será responsable de diseñar, construir y mantener una cadena de agentes de IA Generativa capaz de transformar el contexto de un repositorio en una Pull Request conforme, combinando IA con procesos deterministas, validación y gobierno.

Stack tecnológico

Python

• Python 3.11+
• Tipado estricto y programación asíncrona con asyncio
• Pytest
• Pydantic y JSON Schema
• Jinja2 para generación determinista de YAML

Generative AI / Agentic AI

• Experiencia con frameworks como Microsoft Agent Framework, LangGraph, Pydantic AI o similares
• Diseño de agentes, herramientas y workflows con pasos explícitos
• Gestión de estado e intervención humana (human-in-the-loop)
• Integración con LLMs mediante API Gateway corporativo
• RAG, indexación de catálogos y documentación
• Minimización y gestión eficiente del contexto
• Capacidad para desacoplar la lógica de los agentes del framework y proveedor de modelos

Azure DevOps

• Azure Pipelines en YAML
• Templates: extends, stages, jobs y steps
• Parámetros tipados, deployment jobs, expresiones y condiciones
• Experiencia con modelos de plantillas reutilizables

Otros conocimientos

• Kubernetes
• Validación de YAML, yamllint y dry-run
• Markdown y documentación como código
• Diagramas Mermaid
• Experiencia en entornos con gobierno centralizado, revisión de cambios y principio de mínimo privilegio

¿Qué valoramos?

Buscamos una persona con capacidad para trabajar con equipos de Desarrollo, Seguridad, Plataforma y Gobierno, que tenga sensibilidad por la confidencialidad de código, configuraciones, pipelines, variables de entorno e infraestructura.

Si te interesa trabajar en la intersección entre IA Generativa, automatización, DevOps y desarrollo de software, ¡nos gustaría conocerte!