DATA SCIENTIST / GCP / Vertex AI / BigQuery

remoteo; United States; Remote; USD 101,000 - 135,000; Full time

Job summary

remoteo busca un Data Scientist senior para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas en Google Cloud Platform, con foco en ML, forecasting y modelos de propensión.

La posición, remota desde España, implica trabajar con Vertex AI, BigQuery, Airflow y Spark, asegurando la producción de modelos y pipelines de datos a gran escala.

Qualifications

• Experiencia sólida como Data Scientist senior.
• Experiência demostrable en ML y forecasting.
• Conocimientos de modelos de propensión y optimización.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos en la nube.

Responsibilities

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting con ML.
• Desarrollar modelos de propensión para analítica de usuarios.
• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos y pipelines ETL.
• Diseñar soluciones analíticas escalables en Google Cloud Platform.
• Orquestar workflows y procesos de ML (Airflow).
• Desplegar modelos usando Vertex AI y servicios de GCP.
• Trabajar con SQL avanzado y BigQuery para extracción y transformación.
• Mantener modelos en producción y gestionar incidencias.

Skills

Data Science

Machine Learning

Forecasting

Propensity models

Python

SQL avanzado

Comunicación de resultados

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

Airflow

Apache Spark

Job description

Ubicación: España

Modalidad: Remoto

Posición: Data Scientist

Experiencia: Senior

Entorno: Google Cloud Platform

Misión

Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos , principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform .

La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización , con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning.


• Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios.


• Implementar algoritmos de optimización y programación lineal.


• Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros.


• Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos.


• Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform.


• Orquestar workflows y procesos de Machine Learning.


• Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI.


• Trabajar con Airflow y BigQuery.


• Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido.


• Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado.


• Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado.


• Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción.


• Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos.


• Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida como Data Scientist.


• Experiencia demostrable en Machine Learning.


• Experiencia en forecasting.


• Experiencia en modelos de propensión.


• Conocimientos de optimización / programación lineal.


• Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos.


• GCP.


• Vertex AI.


• BigQuery.


• Airflow.


• Python avanzado.


• SQL avanzado.


• Experiencia con Apache Spark.


• Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción.