Ingeniero de Datos en la Nube de Azure (Bilingue Coreano)

SBT Global; Irvine (CA); On-site; USD 105,000 - 135,000; Full time

Job summary

SBT Global en Irvine, CA busca un Ingeniero de Datos en la Nube para diseñar e implementar arquitecturas basadas en Azure. Construirás pipelines ETL/ELT, soluciones de almacenamiento y marcos de procesamiento para respaldar informes y analítica.

Trabajarás junto a analistas de negocios, desarrolladores de Power BI y DBAs para garantizar soluciones confiables, escalables y seguras, alineadas con SLAs y buenas prácticas de seguridad.

Qualifications

• Licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado.
• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• 3+ años de experiencia en Azure.
• Experiencia con Power BI.
• Experiencia en migración a Azure.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Construir procesos de integración de datos por lotes y near‑real time.
• Integrar datos on‑prem y en la nube.
• Optimizar flujos de datos y resolver problemas.

Skills

SQL

ETL/ELT

Modelado de datos

Data Warehousing

Data Lake

Python

PowerShell

T-SQL / PostgreSQL

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado

Tools

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Azure SQL Database

Azure PostgreSQL

Azure ExpressRoute

Azure Virtual Networks (VNets)

Job description

Descripción de la empresa Salario: $105,000~$135,000/año, según el desempeño Laboral Ubicación: Irvine, CA Se requiere bilingüismo en coreano

Descripción del trabajo

El Ingeniero de Datos en la Nube es responsable de diseñar, implementar, mantener y proteger plataformas de datos basadas en Azure. Este rol construye y gestiona pipelines de datos, soluciones de almacenamiento de datos, marcos de procesamiento de datos e infraestructura en la nube para respaldar iniciativas de informes empresariales, análisis e inteligencia empresarial. El ingeniero trabajará estrechamente con analistas de negocios, desarrolladores de Power BI, Administradores de Base de Datos y equipos de infraestructura para garantizar soluciones de datos confiables, escalables y seguros.

Desarrollo de Pipeline de Datos

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT.
• Construir procesos automatizados de integración de datos por lotes y casi en tiempo real.
• Integrar datos de sistemas locales y en la nube.
• Solución de problemas y optimización de flujos de trabajo de datos.

Almacenamiento y Modelado de Datos

• Diseñar y mantener arquitecturas de data warehouse y data lake.
• Desarrollar modelos de datos lógicos y físicos.
• Optimizar esquemas de bases de datos, índices y estrategias de partición.
• Apoyar requisitos de retención y archivo de datos históricos.

Administración de la Plataforma Azure

• Gestionar y apoyar:
• Azure Data Factory (ADF)
• Almacenamiento de datos en Azure Data Lake (ADLS)
• Base de datos SQL de Azure / Azure PostgreSQL
• Azure ExpressRoute
• Servidores de Gateway
• Soluciones de monitoreo y registro
• Configurar redes, grupos de seguridad y controles de acceso.

Administración de Bases de Datos

• Instalación y configuración de bases de datos.
• Optimización de rendimiento y consultas.
• Monitoreo y mantenimiento.
• Gestión de copias de seguridad y recuperación.
• Planificación de alta disponibilidad (HA) y recuperación ante desastres.
• Configuración de replicación y failover.

Infraestructura y Automatización

• Desarrollar scripts y automatización para tareas operativas.
• Apoyar procesos de implementación de CI/CD.
• Automatizar actividades de monitoreo, alertas y mantenimiento.

Monitoreo y Soporte

• Monitorear la disponibilidad y el rendimiento de la plataforma.
• Resolver incidentes de producción y causas raíz.
• Mantener el SLA y los estándares operativos.
• Proporcionar soporte técnico a equipos de negocios y desarrollo.
• Completar tareas asignadas por la gerencia.

Calificaciones

Servicios de Azure

• Azure Data Factory (ADF)
• Almacenamiento de datos en Azure Data Lake Gen2
• Base de datos SQL de Azure
• Base de datos para PostgreSQL de Azure
• Azure ExpressRoute
• Redes virtuales de Azure

Tecnologías de datos

• SQL, modelado de datos, ETL / ELT, almacenamiento de datos
• Modelo en estrella / modelado dimensional

Credenciales de Scripting y Programación

• Python, PowerShell, SQL T-SQL / PostgreSQL

Calificaciones preferidas

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado.
• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• 3+ años de experiencia en la nube Azure.
• Experiencia con entornos Power BI.
• Experiencia en la migración de sistemas locales a Azure.

Información adicional

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de EEO.