Data Engineer Senior

Apex Global Mobility; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

Global Mobility Apex, S.A. busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos de extremo a extremo en Azure Databricks. Coordinará entornos de procesamiento, diseño de ETL e integraciones, y liderará prácticas de desarrollo para asegurar código escalable y eficiente.

El rol implica mentorar a ingenieros junior, aplicar mejoras continuas y gestionar flujos de datos con atención a rendimiento y costos en la nube, dentro de un entorno colaborativo y dinámico.

Qualifications

• 3-5 años de experiencia en Data Engineering o Ingeniería de Software con manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con Azure Databricks.
• Experiencia en procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos, infraestructura y computación en la nube, preferiblemente Azure.
• Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo e integración continua.

Responsibilities

• Diseño y optimización de soluciones de datos.
• Procesamiento de datos.
• ETL e integración de datos.
• Integración continua.
• Mentoría de ingenieros junior.
• Mejora continua de flujos y soluciones de datos.

Skills

Data engineering

Big data

Azure Databricks

CI/CD

Cloud computing

Education

Especialización en Ingeniería de Datos

Tools

Microsoft Azure

Job description

Global Mobility Apex, S.A.

es una corporación multinacional de bebidas y alimentos fundada en 1885, con presencia en más de 14 países y más de 15,000 colaboradores. Nuestro portafolio de bebidas es el más amplio de la región, con socios estratégicos como PepsiCo y AB InBev. En los últimos años hemos impulsado una expansión global, estructurándonos en cuatro unidades de negocio: apex (transformación), cbc (distribución), beliv (innovación en bebidas) y bia (alimentos). Buscamos talentos para acompañar nuestra estrategia de crecimiento y liderar iniciativas tecnológicas que soporten nuestra misión de entregar valor y alegría a nuestros clientes y comunidades.

Funciones del cargo

Diseño y optimización de soluciones de datos: Diseñar, construir y optimizar soluciones de datos de extremo a extremo sobre Azure Databricks, asegurando rendimiento, confiabilidad, seguridad y eficiencia en costos.

Procesamiento de datos: Coordinar el funcionamiento de los diferentes entornos donde se ejecutan los procesos de procesamiento de datos, asegurando su correcta operación.

ETL e integración de datos: Extraer, transformar y cargar datos de acuerdo con las necesidades del negocio, desarrollando integraciones eficientes que permitan realizar la ingesta de la información requerida.

Integración continua: Generar flujos de integración continua que permitan validar de forma eficaz los desarrollos y procesos implementados.

Mentoría: Mentorizar a ingenieros junior, promoviendo buenas prácticas de desarrollo y soluciones escalables.

Mejora continua: Proponer e implementar mejoras tecnológicas que permitan optimizar los flujos y soluciones de datos.

Principales retos

• Diseñar y mantener estructuras de datos eficientes, escalables e intuitivas.
• Mantener buenas prácticas de código en el desarrollo de soluciones.
• Procesar volúmenes de datos en crecimiento sin incrementar de forma descontrolada los costos en la nube.
• Implementar mecanismos de data quality sin afectar la velocidad de procesamiento.

Requerimientos del cargo

• 3-5 años de experiencia en Data Engineering o Ingeniería de Software con manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con Azure Databricks.
• Experiencia en procesos de extracción, transformación, carga e integración de datos.
• Conocimientos de arquitectura de datos, infraestructura y computación en la nube, preferiblemente Azure.
• Experiencia aplicando buenas prácticas de desarrollo e integración continua.

Deseables

• Postgrado o especialización en Ingeniería de Datos, Big Data o Arquitectura Cloud.
• Experiencia específica trabajando con servicios y arquitectura sobre Microsoft Azure.

Condiciones

• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
• Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.