Data Engineer Senior

Arkano; United States; Hybrid; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid schedule

Microsoft certifications

Referral bonus

Work device stipend

Performance reviews

Job summary

Arkano busca un Ingeniero de Datos senior para diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos. Tu trabajo garantizará la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para su consumo analítico en proyectos de Cloud, Data e IA.

Se valorará experiencia en Databricks, PySpark y entornos CDP/Hadoop, con dominio de Python y SQL Server. Ofrecemos modalidad híbrida, certificaciones y crecimiento profesional en equipos regionales.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• 3+ años con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
• 3+ años desarrollando soluciones con Apache Spark / PySpark.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos de datos.
• Experiencia con Databricks en proyectos reales.
• Experiencia en Apache Hive / HQL para consulta, transformación y modelado de datos.
• Experiencia con SQL Server: modelado relacional, consultas optimizadas.
• Experiencia con Git / GitHub en entornos colaborativos.
• Experiencia con Azure DevOps Boards para planificación y backlog.
• Conocimientos de Power BI, datasets y modelos semánticos.
• Metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Capacidad para diseñar pipelines de datos productivos con calidad y escalabilidad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración de datos para consumo analítico.
• Garantizar disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información.
• Colaborar con equipos regionales para entregar soluciones escalables.

Skills

Python

Apache Spark

PySpark

Databricks

SQL

Hive/HQL

CDP / Hadoop

Azure

Power BI

Git

GitHub

Azure DevOps

Data pipelines

Agile

Tools

CDP / Hadoop

Databricks

Azure DevOps

Job description

Sobre Arkano

20 años impulsando la tecnología de punta en Latinoamérica.

Nacimos en Uruguay y hoy somos un equipo de +200 personas distribuidas en la región. Nos define una cultura inquieta, colaborativa y en constante evolución, donde el aprendizaje continuo y las personas están en el centro. Trabajamos con empresas que buscan dar el siguiente paso en Cloud, Data e Inteligencia Artificial, aplicando tecnología para resolver problemas reales del negocio, con impacto concreto. Desarrollamos soluciones sobre Azure, Dynamics 365 y Microsoft 365, integrando IA, automatización, analítica avanzada y herramientas como Copilot para potenciar procesos, personas y decisiones.

¿Por qué sumarte?

• Desafíos reales y proyectos con impacto
• Tecnología de punta (Cloud, Data & AI)
• Crecimiento profesional y aprendizaje constante
• Trabajo con equipos regionales

¿Qué harás en este rol?

Serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar procesos de integración y transformación de datos, garantizando la disponibilidad, calidad y trazabilidad de la información para su consumo analítico.

Requisitos excluyentes:

• 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares.
• 3+ años de experiencia trabajando con Cloudera Data Platform (CDP) o ecosistemas Hadoop.
• 3+ años de experiencia desarrollando soluciones con Apache Spark / PySpark.
• Dominio avanzado de Python para desarrollo de procesos de datos.
• Experiencia práctica en Databricks en proyectos reales.
• Experiencia avanzada en Apache Hive / HQL para consulta, transformación y modelado de datos.
• Experiencia trabajando con SQL Server, incluyendo:
• Modelado relacional.
• Desarrollo y optimización de consultas SQL.
• Comprensión funcional de datos transaccionales.
• Experiencia utilizando Git / GitHub en entornos colaborativos.
• Experiencia trabajando con Azure DevOps Boards para planificación, seguimiento y gestión de backlog.
• Conocimientos de Power BI, especialmente en datasets, modelos semánticos y validación de información.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Capacidad para diseñar y mantener pipelines de datos de nivel productivo considerando calidad, rendimiento y escalabilidad.

Requisitos deseables:

• Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional.
• Conocimientos en arquitecturas de Data Lake:
• Tradicionales (Landing, Enterprise, Presentation).
• Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
• Experiencia con formatos de almacenamiento columnar como Parquet.
• Experiencia gestionando entornos Lakehouse mediante:
• Delta Lake.
• Apache Iceberg.
• Apache Hudi.
• Experiencia en optimización avanzada de Spark:
• Particionamiento.
• Compactación de datos.
• Evolución de esquemas.
• Optimización de lectura y escritura.
• File sizing y pruning.
• Experiencia previa en banca, fintech o industrias altamente reguladas.
• Conocimientos de gobierno de datos, calidad de datos, linaje y trazabilidad.
• Experiencia trabajando en entornos cloud orientados a analítica y Data Engineering.

¿Qué ofrecemos?

• Equipos multiculturales y dinámicos
• Evaluaciones de desempeño cada 6 meses
• Certificaciones Microsoft cubiertas al 100% y descuentos en CoderHouse
• Flexibilidad horaria y trabajo híbrido en ciudades con oficinas (vos elegís los días).
• Bono por referidos
• Herramienta de trabajo provista o subsidio para adquirir una, según el país donde estés ubicado

¿Listo/a para diseñar el futuro junto a Arkano?