Ingeniero/a sénior de Machine Learning (nivel Staff), precios

tem; United States; Remote; USD 153,000 - 187,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario base £127K

Opciones sobre acciones

25 días de vacaciones + festivos

Trabajo remoto en Europa

Presupuesto para trabajar desde casa:

Bienestar: presupuesto anual

Job summary

tem está buscando un/a Ingeniero/a sénior principal de Machine Learning para liderar el área de ML de precios y desarrollar una plataforma que impulse el crecimiento proactivamente. La función se centra en el motor de precios que fija tarifas en cada cotización y gestiona el riesgo de desequilibrio.

Se valora experiencia en sector energético y entrega de código de producción. El puesto es 100% remoto, con colaboradores distribuidos por Europa, y ofrece participación accionarial y un paquete de

Qualifications

• Amplia experiencia en la creación de sistemas de ML para precios, optimización de ingresos o toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.
• Experiencia demostrable de modelos llevados a producción con impacto comercial.
• Formación cuantitativa en mercados energéticos, trading de electricidad u otros sectores similares.

Responsibilities

• Dirigir técnicamente el ML de precios y definir la estrategia de precios como parte de la propiedad intelectual de tem.
• Crear sistemas de ML para fijar precios dinámicos, equilibrar cartera y maximizar el margen.
• Resolver problemas de desequilibrio con modelos probabilísticos para gestión de riesgo a corto plazo.
• Conectar modelado con producción trabajando con software y MLOps para asegurar producción y fiabilidad.
• Comunicar claramente las decisiones de precios y justificar supuestos a las partes técnicas.

Skills

Sistemas de ML para precios

Optimización de ingresos

Tomar decisiones en incertidumbre

Tools

Python (producción)

Job description

Quiénes somos:

Estamos reconstruyendo las transacciones de energía para hacerlas transparentes y justas.

Estamos reconstruyendo la forma de comprar y vender energía. Esto significa eliminar intermediarios, conectar directamente a las empresas con generadores de energía renovable y garantizar que cada transacción sea trazable y transparente.

Somos un equipo de 160+ personas: operadores, científicos de datos, ingenieros, especialistas en atención al cliente y expertos en energía. Contamos con el respaldo de inversores de primer nivel, entre ellos Lightspeed Venture Partners, Hitachi Ventures, Allianz, AlbionVC y Atomico. Cerramos una ronda de financiación Serie B de $75M a principios de 2026, con lo que nuestra financiación total asciende a $94M. Ahora suministramos energía a más de 4,000 empresas del Reino Unido, en 8,500+ ubicaciones, y hasta ahora hemos devuelto más de £75m en valor a empresas y generadores.

Somos una empresa tecnológica que resuelve los retos de la industria energética, no una empresa de energía. Algunas personas nos llaman una neoeléctrica: la idea de la neobanca aplicada a la energía.

La industria se está fijando en nosotros. Fuimos nombrados la empresa tecnológica más prometedora de Europa en los premios GP Bullhound Allstars, quedamos en el puesto #6 de las Top Startups 2026 de LinkedIn en el Reino Unido, en el #7 de las Scaling Europe 50, que reúne a las empresas de más rápido crecimiento de Europa, y en el #14 de las AI 100 de Sifted.

Descubre más sobre nosotros en nuestro sitio web.

El puesto:

Rosso es la propiedad intelectual central de tem: la infraestructura de transacciones que fija los precios de la electricidad para miles de empresas, equilibra carteras en tiempo real y forma parte de la ruta crítica de cada operación que cierra tem. El Machine Learning es fundamental para Rosso. Combina previsión, optimización y ML clásico para procesar miles de millones de puntos de datos y tomar miles de decisiones automatizadas al día. Cada inferencia influye en los precios que ven nuestros clientes, así que podrás ver de inmediato el impacto de tu trabajo.

Hemos demostrado el concepto con MVP y POC y hemos crecido hasta alcanzar el 2% del mercado del Reino Unido. Ahora queremos llevarlo al siguiente nivel y crear una solución de vanguardia que impulse nuestra expansión en el Reino Unido y permita a Rosso operar a nivel internacional.

Buscamos un/a Ingeniero/a sénior principal de Machine Learning para liderar el área de ML de precios de Rosso y crear una plataforma que impulse el crecimiento de forma proactiva, dirigiéndose a los clientes adecuados para que firmen en el momento oportuno. Tu principal prioridad será el motor de precios, que establece las tarifas que se añaden a cada cotización que presenta tem, equilibrando cuidadosamente el crecimiento y el margen. También contribuirás a los sistemas que gestionan las decisiones de desequilibrio a corto y largo plazo para determinar cómo gestiona tem su exposición en toda la cartera.

Es un puesto sénior de colaborador/a individual, con trabajo práctico. Te responsabilizarás de la dirección técnica de precios construyendo la solución: la mayor parte de tu semana la dedicarás a escribir y entregar código de producción. No es un puesto de liderazgo de personas ni un puesto de arquitectura en el que otras personas se encarguen de la implementación.

La persona adecuada se siente motivada por un entorno de creación desde cero: se desenvuelve bien ante la ambigüedad y sabe avanzar antes de que el camino esté completamente definido. Ha creado sistemas de precios, trading u optimización que han funcionado, idealmente en el sector energético u otro ámbito impulsado por el mercado, y también ha aprendido de las ocasiones en que no han funcionado. Aportará ese criterio, adquirido con esfuerzo, a un sistema cuyos cimientos aún se están construyendo y en el que las primeras decisiones se acumulan con el tiempo. El éxito consistirá en convertir nuestro sistema actual, reactivo, en un motor de precios que impulse el crecimiento de forma proactiva, dirigiéndose a los clientes adecuados para que firmen en el momento oportuno.

Responsabilidades:

• Asumir la dirección técnica de ML de precios: definir qué construir y cómo hacerlo dentro del motor de precios, y establecer la estrategia y la hoja de ruta del machine learning de precios como parte fundamental de la propiedad intelectual de tem.

• Crear sistemas de ML para optimizar precios: diseñar e implementar modelos que fijen precios dinámicamente y equilibren la probabilidad de conseguir una firma, el equilibrio de la cartera y la maximización del margen.

• Resolver problemas de desequilibrio: desarrollar modelos probabilísticos para optimizar la gestión del riesgo y las decisiones de equilibrio a corto plazo en un entorno muy dinámico.

• Conectar el modelado con la producción: responsabilizarte de la capa de modelado y datos mientras colaboras estrechamente con ingenieros de software y especialistas en MLOps para garantizar que los modelos estén diseñados para producción, y contribuir a las decisiones de diseño del sistema que afectan al rendimiento y la fiabilidad.

• Comunicar claramente las decisiones de precios: explicar el comportamiento de los modelos, sus supuestos y sus concesiones a otras partes interesadas técnicas, para que los equipos que dependen de las decisiones de precios las comprendan.

Requisitos:

Imprescindibles:

• Amplia experiencia en la creación de sistemas de ML para precios, optimización de ingresos o toma de decisiones en condiciones de incertidumbre, y una trayectoria demostrable de modelos que hayan pasado del concepto a producción y hayan generado un impacto comercial cuantificable.
• Formación cuantitativa en un ámbito donde interactúen precios, previsiones y riesgo: mercados energéticos, trading de electricidad, baterías y flexibilidad, creación de mercado u otros similares. Se dará clara preferencia al sector energético, que es de donde proceden nuestros perfiles más sólidos.
• Sólidos conocimientos de optimización estocástica y modelado probabilístico, además del criterio necesario para formular problemas de negocio ambiguos como el enfoque matemático adecuado, en lugar de recurrir a herramientas conocidas por costumbre.
• Capacidad demostrada para razonar desde los primeros principios: eliges entre programación estocástica, ML clásico, aprendizaje por refuerzo o una heurística sencilla según el problema, no según la técnica que mejor conoces.
• Competencias de ingeniería que estén a la altura de tus conocimientos de modelado: Python de calidad apta para producción, un alto nivel de exigencia en la calidad del código y el diseño de sistemas, y capacidad para colaborar con ingenieros de software como par técnico durante todo el ciclo de vida del ML.
• Experiencia amplia en todo el ciclo de vida: te ocupas del modelado y del trabajo cuantitativo, así como de llevarlo a producción (desplegar, monitorizar y razonar sobre los sistemas de software que rodean a tus modelos). Prefieres entregar el conjunto completo con un buen nivel de calidad e iterar antes que perfeccionar un solo componente. Razonas en términos de resultados, de la cartera y de las palancas que la afectan, no de un único modelo.

Se valorará:

• Experiencia con aprendizaje por refuerzo o inferencia causal en entornos comerciales y aplicados.
• Doctorado o una trayectoria de investigación de profundidad equivalente en una disciplina cuantitativa (estadística, matemáticas aplicadas, física, investigación operativa u otras similares).
• Capacidad para razonar sobre las concesiones entre solvers de optimización (Gurobi, etc.) y métodos de ML basados en gradientes (PyTorch, etc.), y criterio para saber cuándo recurrir a cada uno.
• Experiencia trabajando con sistemas de producción de alto volumen de datos.

Beneficios y ventajas:

• Salario: competitivo. Ofrecemos £127,000 o su equivalente en moneda local.
• Opciones sobre acciones: todas las personas del equipo tienen una participación en nuestra misión.
• 25 días de vacaciones + festivos. Puedes cambiar los festivos por otros que te importen más. Además, tendrás un día libre adicional por tu cumpleaños.
• Trabajo en remoto: trabajamos íntegramente en remoto y estamos distribuidos por Europa.
• Presupuestos para trabajar desde casa y bienestar:
  • Hasta £1,200 / €1,200 al año para mejorar tu equipo de trabajo en remoto (bonos para espacios de coworking, equipamiento, etc.).
  • Hasta £150 / €150 al mes para cualquier cosa que contribuya a tu bienestar, desde terapia hasta cuotas de gimnasio o aplicaciones de meditación.

Proceso de entrevistas:

Nuestros procesos suelen durar unas 2-3 semanas desde la primera llamada hasta la oferta. Avísanos si necesitas algún ajuste en los plazos.

1. Primera llamada con nuestro equipo de Talent (30 min). Queremos conocer tu experiencia y motivaciones, y hablar con más detalle sobre el puesto.

2. Entrevista conductual con nuestro responsable de ML, que es el/la responsable de contratación para este puesto (30 min). Tendrás la oportunidad de conocer a fondo el puesto y las expectativas, y de comprobar que coincidimos en nuestra forma de trabajar.

3. Entrevista técnica con el equipo (90 min). En esta sesión conocerás a posibles compañeros/as y realizarás un ejercicio técnico en directo.

4. Entrevista Bar Raiser con partes interesadas (30 min). La sesión final será con dos partes interesadas de distintas áreas.

Damos la bienvenida a candidaturas de personas de todos los orígenes, experiencias e identidades, incluidas aquellas que tradicionalmente han estado infrarrepresentadas en los sectores tecnológico y energético. Si te entusiasma este puesto, pero no estás seguro/a de cumplir todos los requisitos, nos encantará que nos escribas igualmente. Tu perspectiva única podría ser justo lo que buscamos.

Salario base £127K Se ofrecen participaciones

Salario: GBP 127000 al año