Go Backend Engineer FinTech с LLM и микросервисами (Remote)

Enfint; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Flexible schedule

Health insurance

Gifts & events

Training & conferences

Team building

Conference trips

Company sponsorships

Job summary

Space307 ищет опытного backend-разработчика на Go для разработки микросервисов и интеграции с HR-аналитикой. Ваша работа будет включать работу с SQL/NoSQL базами, оптимизацию запросов и создание витрин данных, а также развитие LLM-слоя на Bedrock/OpenAI и интеграции с HR-системами.

Условия: удаленная работа из любой точки мира, гибкий график, конкурентная заработная плата и обучение за счет компании, участие в хакатонах и конференциях.

Qualifications

• Опыт не менее 3 лет в backend-разработке и уверенное владение Go.
• Хорошие знания баз данных и умение оптимизировать запросы.
• Понимание работы с чувствительными данными: шифрование, разграничение доступа и аудит.
• Готовность быстро разобраться в экосистеме LLM.
• Умение работать автономно и нести ответственность за результат.
• Будет плюсом опыт интеграции LLM в production, Amazon Bedrock и HR-системы.

Responsibilities

• Развивать и поддерживать микросервисы на Go
• Работать с системами хранения и поиска данных, включая SQL/NoSQL и векторные базы данных
• Оптимизировать запросы и создавать витрины данных
• Разрабатывать и поддерживать интеграции с внешними HR-системами
• Развивать LLM-слой на базе Amazon Bedrock и OpenAI
• Реализовывать стриминг ответов и tool calling
• Отвечать за деплой и эксплуатацию кода в AWS: ECS, ECR, RDS, S3 и CloudFront
• Внедрять практики защиты данных, включая шифрование, аудит доступа и изоляцию данных между клиентами

Skills

Go

Backend development

Databases

Security & access

LLM integration

Autonomy

Tools

AWS

Bedrock

Git

Docker

Job description

Space307 ищет опытного backend-разработчика на Go для разработки микросервисов и интеграции с HR-аналитикой. Ваша работа будет включать работу с SQL/NoSQL базами, оптимизацию запросов и создание витрин данных, а также развитие LLM-слоя на Bedrock/OpenAI и интеграции с HR-системами.

Условия: удаленная работа из любой точки мира, гибкий график, конкурентная заработная плата и обучение за счет компании, участие в хакатонах и конференциях.