fullstack software engineer ops ai platform

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Equity package

Home office equipment sponsorship

Flexible vacation policy

Health insurance (employee + children)

Job summary

HireHi ищет инженера продукта с опытом в разработке платформы Ops AI и архитектуре систем. Ваша задача будет строить и масштабировать Ops AI Platform, интегрировать агентов в внутренние инструменты и обеспечивать безопасность и верификацию их действий.

Кандидат должен иметь 3+ года опыта в продуктовой инженерии, сильный бэкэнд‑фокус и умение работать в команде; знание ML/LLM приветствуется. Гибкий график и поддержка обучения сотрудников.

Qualifications

• 3+ года опыта в разработке продукта и инженерии
• Опыт проектированияfull‑stack и архитектуры систем, бэкенд‑фокус

Responsibilities

• Построение Ops AI Platform для внутренних Ops команд по созданию, эволюции и мониторингу агентов AI
• Интеграция агентов в внутренние инструменты, включая контекст‑чаты для обзора рассуждений агентов
• Обучение non‑technical пользователей созданию и поддержке агентов и настройке инструментов
• Разработка инструментов связи агентов с бизнес‑данными и внешними сервисами без API
• Разработка функций безопасности и точности, тестирование, развёртывание поэтапно и управление доступами
• Формирование архитектуры платформы, продукта и основы
• Реализация новых возможностей платформы для агентов и контроля
• Масштабирование системы до тысяч задач в сутки
• Участие в найме и формировании команды

Skills

Product engineering

Job description

Описание

Alan is building a new standard in prevention insurance. It integrates insurance, prevention, and care into a single user experience, serving more than 1M members and partnering with over 40K companies.

Задачи

• Build the Ops AI Platform for internal Ops teams to create, evolve, and monitor AI agents
• Integrate AI agents into internal tools, including context-aware chat interfaces for reviewing agent reasoning and actions and providing follow-up instructions
• Enable non-technical users to create and maintain agents for operational automation, including prompting, tool configuration, testing, datasets, replayability, and evaluations
• Build tools that connect AI agents to internal and external capabilities, including business data, external servers, and web dashboards without APIs
• Develop safety and accuracy features, including robust testing, stateful evaluation, progressive rollout, human-in-the-loop validation, and fine-grained permissions and limits
• Shape the platform architecture, product, and foundation
• Implement new AI agent capabilities and tooling for agent creation, evolution, monitoring, and evaluation
• Scale the system from dozens to tens of thousands of automated tasks per day
• Influence system architecture and code quality
• Mentor engineers, contribute to product and engineering culture, and help build the team, including participating in hiring

Требования

• 3+ Years of experience in product engineering
• Strong full-stack software engineering and systems architecture background, with a backend engineering focus
• Product-minded, self-directed, and pragmatic
• Collaborative, enthusiastic about teamwork, learning, and teaching
• Fluent in English
• Будет плюсом: experience with traditional ML, LLMs, or ML DevOps

Условия

• Contract position
• Generous equity packages complement the base salary
• Home office equipment sponsorship
• Flexible vacation policy and working hours
• Health insurance covering 100% for the employee and children, and 90–100% for partners depending on the country; available for permanent contracts only
• Country-specific commuter benefits
• Flexible training policy, free books, and budget to attend and speak at conferences when applicable
• Coaching from a dedicated coach starting on day one
• Extended parental leave for all new parents