fullstack разработчик публичного API

GPTunneL; United States; Hybrid; USD 120,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалёнка

Гибрид

Офис

Обучение и конференции

Карьерный рост

Job summary

GPTunneL — ведущая AI платформа с обширной экосистемой и открытым API для B2B клиентов. Ваша роль — разворачивать и поддержку API, медиамодели и транскрибацию, опираясь на опыт в Node.js/TypeScript и React.

У нас гибридный формат работы: удаленка/офис/гибрид, развитие инструментов для агентов и монетизация через безопасный доступ и квоты.

Qualifications

• 3+ лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (backend) и React + TypeScript (frontend) в больших кодовых базах.
• Базы и архитектура: PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очереди (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование).
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes (написать манифест, GitLab CI), мониторинг (Prometheus/Grafana/Sentry).
• AI-экспертиза: глубокое понимание LLM, MCP и агентные сценарии.
• Ежедневное использование AI-агентов в работе и активное участие в коде как движущей силе.
• Опыт с высокими нагрузками и привязка к обширной кодовой базе: минимум 700 контрибуций за год.

Responsibilities

• Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации.
• Подключать новые LLM и медиамодели в течение часов после релиза.
• Разрабатывать MCP-серверы, инструменты для агентов поверх нашего API, SDK и документацию.
• Биллинг и доступы: тарификацию, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами.
• Фронтенд (React): развивать личный кабинет (ключи, лимиты, расходование ресурсов).
• Клиенты: разбирать сложные технические обращения от B2B.

Skills

Node.js

TypeScript

React

REST API design

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

MCP (Model Context Protocol)

AI agents

Tools

Prisma/TypeORM

BullMQ/RabbitMQ/Kafka

GitLab CI

GitHub

Sentry

Job description

Описание

GPTunneL — AI-платформа: ~2 млн пользователей, 4 500+ B2B-клиентов и линейка собственных нейросетей GROM. Наша цель — тройка крупнейших ИИ-игроков страны.

• Рост ×3–5 год к году.
• Единственные в РФ с прямыми контрактами такого масштаба — от ByteDance и GLM до Сбера и Яндекса. 200+ моделей, всё без посредников.
• Стратегические партнёрства с Билайном (подписано на ПМЭФ-2026) и Северсталью. Среди клиентов 70+ компаний enterprise-уровня, среди которых Евраз, Газпром Медиа, Сбер Маркетинг и др.
• Партнёрство с ВШЭ: выступления и совместная образовательная программа. Мы ценим инициативу, креативность и стремление к развитию — вместе с нами вы сможете реализовать свои идеи и внести реальный вклад в будущее AI.

Задачи

Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг Скорость: Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после их релиза API для AI-агентов: Разрабатывать MCP-серверы, инструменты для агентов поверх нашего API, SDK и публичную документацию Биллинг и доступы: Отвечать за тарификацию, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами Фронтенд (React): Развивать разделы личного кабинета (управление ключами, лимитами, расходами) Клиенты: Разбирать сложные технические обращения от B2B-клиентов

Требования

Опыт: От 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах Базы и архитектура: PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очереди (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование) Инфраструктура: Docker, Kubernetes (умение самому написать манифест и поправить GitLab CI), мониторинг (Prometheus/Grafana/Sentry) AI-экспертиза: Глубокое понимание LLM под капотом (SSE-стриминг, tool use, токены, контекстное окно), практический опыт с MCP (Model Context Protocol) и агентными сценариями AI-native подход: Ежедневное использование AI-агентов в работе (на платной подписке) Главный признак того, что вы работаете с агентами и двигаете задачи — ваш код. Мы ожидаем не менее 700 контрибуций за последние 12 месяцев (GitHub, GitLab, Bitbucket, включая приватные/корпоративные репозитории)

Уровень ожидаемой заработной платы Будет плюсом: Python, Go, tRPC, GraphQL.; Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector).; Опыт высоких нагрузок (тысячи RPS) и интеграции платежных систем

Условия

Конкурентная зарплата (обсудим на собеседовании, укажи ожидания в сопроводительном письме)

Центральный продукт компании — не «ещё один сервис», а основа монетизации AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor Свобода и ответственность — направление целиком твоё Потенциал роста до тимлида направления Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями

Гибкий формат (удалёнка / гибрид / офис — договоримся)

Про темп говорим честно: работа интенсивная, быстро тестируем решения и быстро отключаем то, что не работает Спокойного размеренного места не предлагаем.

Взамен — проект, который растёт в разы каждый год, рынок, который формируется прямо сейчас, и задачи, где результат виден не только в выручке компании — он двигает индустрию Ищем тех, кого это заводит.

Заряженность на рост для нас такой же критерий, как опыт Если это про тебя — откликайся.