Backend developer in AI

Silentroom; EUA; Teletrabalho; USD 120 000 - 170 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Опционная программа

Resumo da oferta

Silentroom ищет AI Backend Developer для работы над скоростным AI-окружением Claude Code. Вы будете в паре с ведущим backend-инженером, отвечать за бэкенд AI-функций и взаимодействие с фронтендом на React/TypeScript. В проекте важны качество кода, ответственность и быстрые решения.

Требуется 3+ лет бэкенд-разработки, знание асинхронности, PostgreSQL, Redis и опыт работы с LLM. Удалённая работа, опционная программа и обсуждение заработной платы на собеседовании.

Qualificações

• 3+ лет коммерческой бэкенд-разработки, в продакшене с LLM
• Опыт работы с HTTP-асинхронностью и подключениями к LLM-провайдерам
• Знание Redis и PostgreSQL, опыт производительности и консистентности данных
• Знание React + TypeScript на бытовом уровне для фронт-обвязки
• Опыт работы с Docker, CI/CD и мониторингом вызовов LLM

Responsabilidades

• Развивать бэкенд AI-функций: чат, стриминг ответов, retrieval
• Работать с API LLM-провайдеров: параллельные вызовы, кэш промптов, стоимость
• Определять контракты между фронтом и бэкендом и ставить проверки
• Разбираться с промптами, контекстом и retrieval
• Ревью AI-generated PR быстро и системно

Conhecimentos

Asyncio

HTTPx/aiohttp

Streaming

Prompt caching

PostgreSQL

Redis

React + TypeScript

Docker

CI/CD

English (tech docs)

Ferramentas

Chroma

Langfuse/OpenTelemetry

Descrição da oferta de emprego

Описание:

Мы ищем AI Backend Developer, для которого Claude Code — рабочая среда. Который быстро строит с AI, но не перестаёт думать, проверять и отвечать за последствия AI-кодинга. И который, если на фронте случилась беда, сам разберётся в React и TypeScript. Ты будешь не один. В проекте уже есть ведущий backend-инженер, и ты приходишь к ней в пару. Это не роль помощника: у тебя будут свои зоны ответственности и свои решения. Просто вдвоём бэкенд двигается быстрее, чем в одиночку. О продукте Мы разрабатываем текстовую AI-среду для авторов. «Экзоскелет для автора»: усилитель когнитивных способностей.

Задачи:

• Освоить бэкенд целиком и понимать фронт настолько, чтобы чинить его без посторонней помощи.
• Развивать бэкенд AI-функций: чат, стриминг ответов, retrieval, Deep Research
• Работать с API LLM-провайдеров: параллельные вызовы, лимиты, кэширование промптов, стоимость
• Определять контракты между фронтом и бэкендом и знать, где ставить проверки
• Работать с промптами, контекстом, retrieval и Chroma
• Строить CLAUDE.md, skills
• Ревьюить AI-generated PR быстро и системно, а не читать подряд
• Находить дефекты за зелёными тестами
• Разбирать баги, до которых AI не доходит или которые он уверенно «чинит» неправильно
• Если на фронте случилась беда — разобраться в React + TypeScript и поправить
• Принимать технические решения и отвечать за результат.
• Каждый день ты работаешь в связке с нашим ведущим backend/AI-инженером и снимаешь с неё всё, что мешает заниматься самым сложным.
• Мы на стадии выхода, и нам нужен эксперт, а не человек, который будет разбираться на ходу.

Требования:

• от трёх лет коммерческой бэкенд-разработки, в том числе сервисы на LLM в продакшене asyncio (gather, TaskGroup, Semaphore, отмена задач, таймауты)
• разница между async, тредами и процессами, GIL, когда что использовать
• httpx или aiohttp, пул соединений async-эндпоинты, Depends, Pydantic v2
• стриминг (StreamingResponse, SSE, background tasks)
• обработка обрыва клиента стриминг, tool use / function calling, structured output
• prompt caching, подсчёт токенов, usage
• rate limits (RPM, TPM), 429, ретраи с backoff
• понимание, что у разных провайдеров разные форматы, и опыт с абстракцией над ними (LiteLLM или своя)
• PostgreSQL (транзакции, индексы, конкурентная запись)
• Redis (кэш, локи, очереди, pub/sub)
• понимание React + TypeScript на уровне, чтобы в случае большой беды поправить самому
• Английский B1+: читать и писать техническую документацию.
• Будет плюсом: эмбеддинги, векторные БД (Chroma, pgvector, Qdrant), чанкинг
• Celery, arq или Dramatiq для долгих задач вроде Deep Research
• логирование LLM-вызовов, трейсинг (Langfuse, OpenTelemetry), учёт стоимости
• Docker, nginx (настройки под SSE), базовый CI
• как проверить, что после смены промпта ответы не стали хуже
• pytest, моки LLM-вызовов

Условия:

Full-time, удалённо. Зарплату обсудим на собеседовании. Мы бутстрап с продуктом, который реально работает, и мы запускаемся. Ты возьмёшь бэкенд AI-native продукта на самом важном этапе. Если через год мы взлетим — ты будешь знать, что это твоя работа. Опционная программа прилагается.