Fullstack Java+React Developer (banking)

Britenet Sp. z o.o.; Town of Poland (NY); Hybrid; USD 48,000 - 86,000; Full time

Job summary

Britenet Sp. z o.o. poszukuje inżyniera danych do budowy rozwiązania Data Lake i DWH oraz rozwoju modułu chat-with-data. Praca łącza przetwarzanie danych online/offline na platformach on-prem i GCP, z naciskiem na projektowanie modeli danych, testy i utrzymanie systemów.

Wymagana jest doświadczenie z Java, React, BigQuery/SQL, Git, CI/CD oraz dobra znajomość języka polskiego (min. B2). Preferowane współprace z zespołem AI i data science, praca w trybie hybrydowym, biuro w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w podobnym stanowisku.

Responsibilities

• Budowanie rozwiązań Data Lake i DWH, zasilanie online i offline.
• Projektowanie i realizacja rozwiązań do zasilania danych.
• Analiza danych i tworzenie modeli logicznych i fizycznych.
• Tworzenie przepływu danych w narzędziach on-prem i GCP.
• Programowanie ładowania danych w Python i Rust.
• Rozwój modułu chat-with-data: konwersja rozmowy w zapytania i prezentacja odpowiedzi.
• Projektowanie koncepcji rozwiązań zgodnie z wymaganiami biznesu.
• Usuwanie incydentów i wsparcie w testach i wdrożeniach.

Skills

Java backend development

API design & services

React frontend

Data visualization ergonomics

CI/CD & monitoring

Git & code review

Polish language (B2)

Tools

Git

Docker

Kubernetes

BigQuery

SQL

Python

Rust

Job description

Our expectations

• Min. 5 lat doświadczenia w pracy na podobnym stanowisku
• Doświadczenie w budowie backendu: Java – projektowanie i rozwój usług API
• Dobra znajomość technologii frontendowych: React
• Doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień
• Podstawy pracy z BigQuery/SQL
• Umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill-down, eksport wyników
• Praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)
• Doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty
• Gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)
• Znajomość języka polskiego umożliwiająca swobodną komunikację w zespole (mi.n B2)
• Gotowość do pracy hybrydowej z biura klienta (Warszawa)

Nice to have

Znajomość:

• rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations, governance metryk
• narzędzia „conversational analytics” / wzorce produktowe dla „chat with data”: citations, „pokaż SQL”, tryby explore vs answer, scoring zaufani
• biblioteki UI i data-viz
• GCP: Cloud Run, Pub/Sub
• podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes

Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa

Main responsibilities

• Budowanie rozwiązania klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line jak i off-line,
• Projektowanie i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,
• Analiza danych oraz przygotowanie dla nich modele logiczne i fizyczne,
• Tworzenie przepływu off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,
• Tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,
• Budowanie i rozwój narzędzia „chat with data”: od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi
• Tworzenie koncepcje rozwiązań i implementacji rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
• Usuwanie incydenty i udział w rozwiązywaniu problemów,
• Wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,
• Pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,