Senior Data Engineering (M/K)

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.; Town of Poland (NY); Hybrid; USD 48,117 - 80,196; Full time

Benefits offered by this job

Umowa B2B

Job summary

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. poszukuje Senior Data Engineer (Analytics) dla globalnego zespołu. Budujesz nowoczesną platformę danych opartą o Snowflake, Azure i dbt, projektując pipeline’y oraz warstwę danych zgodnie z Data Vault 2.0.

Rola obejmuje rozwój i utrzymanie transformacji danych, ML w Snowflake, monitorowanie modeli, testy jakości danych oraz współpracę z Data Architect i Analytics Engineerami. Praca hybrydowa w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 3–5 lat doświadczenia w Data Engineering lub Database Development.
• Praktyczne doświadczenie z platformą Snowflake.
• Znajomość SQL, Python i dbt.
• Doświadczenie w Microsoft Azure (ADF, ADLS).
• Znajomość Data Vault 2.0 i transformacji danych.

Responsibilities

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku Azure, dbt i Snowflake.
• Projektowanie i rozwój warstwy danych zgodnie z Data Vault 2.0.
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych przy użyciu SQL i dbt.
• Rozwój oraz utrzymanie ML w Snowflake (Snowpark Python, Model Registry, Feature Store, ML Jobs).
• Wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym.
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Snowflake Cortex AI (LLM, Cortex Analyst, Cortex Search).
• Tworzenie testów jakości danych, walidacji i monitoringu procesów danych i ML.
• Współpraca z Data Architectem, Tech Leadem, Analytics Engineerami i zespołami biznesowymi.
• Aktywne korzystanie z narzędzi AI wspierających development (GitHub Copilot, ChatGPT, Cortex Code).

Skills

SQL

Python

dbt

Snowflake

Azure

Data Vault 2.0

ML lifecycle

Cortex AI

Snowpark Python

GitHub Copilot

Tools

Snowpark Python

GitHub Actions

Azure DevOps

CI/CD pipelines

Job description

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z obszaru HR, poszukujemy osoby do roli w globalnym zespole Data na stanowisko: Data Senior Engineer (Analytics).

Budowa nowoczesnej platformy danych opartej o Snowflake, Azure oraz dbt.

Lokalizacja: Warszawa, hybryda, 1 dzień w tygodniu w biurze, pozostałe dni zdalnie

Strefa czasowa: praca głównie w polskiej strefie czasowej

Zakres obowiązków:

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w środowisku Azure, dbt i Snowflake
• Projektowanie i rozwój warstwy danych zgodnie z metodyką Data Vault 2.0
• Tworzenie i optymalizacja transformacji danych przy wykorzystaniu SQL i dbt
• Rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Machine Learning w środowisku Snowflake (Snowpark Python, Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• Wdrażanie, wersjonowanie i monitorowanie modeli ML w środowisku produkcyjnym
• Budowa rozwiązań wykorzystujących Snowflake Cortex AI, w tym funkcje LLM, Cortex Analyst i Cortex Search
• Tworzenie testów jakości danych, walidacji oraz monitoringu procesów danych i ML
• Współpraca z Data Architectem, Tech Leadem, Analytics Engineerami i zespołami biznesowymi
• Aktywne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających development (GitHub Copilot, ChatGPT, Cortex Code)

Wymagania:

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering lub Database Development
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformą Snowflake
• SQL, Python, dbt
• Microsoft Azure (ADF, Azure Data Lake Storage)
• Modelowanie i transformacja danych
• Znajomość zagadnień związanych z cyklem życia modeli ML
• Data Vault 2.0

Mile widiane:

• Snowpark Python
• Snowflake ML (Model Registry, Feature Store, ML Jobs)
• certyfikacje Azure Data Engineer Associate lub SnowPro
• CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
• modele wymiarowe (Star Schema)
• Snowflake ML Observability
• Cortex Analyst, Cortex Search lub rozwiązania oparte o LLM
• Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI wspierających programowanie

Warunki:

• Umowa B2B