full stack developer платформы подбора персонала

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Part time

Job summary

HireHi ищет опытного разработчика для создания и оптимизации платформы под подбор персонала с микросервисной архитектурой и интеграцией ИИ. Ваша задача — реализовать канбан‑воронку и продвинутые алгоритмы подбора, обеспечить взаимодействие с внешними API и очередями сообщений.

Требуется глубокий стек: Vue 3, TypeScript, Nuxt 4, Java 17+, Spring Boot, ORM и дизайн БД; владение Docker, CI/CD и инструментами наблюдения. Удалено‑инструментальные задачи и специфика платёжных модулей — часть проекта.

Qualifications

• Опыт коммерческой разработки full‑stack от 2–3 лет.
• Знание Vue 3, TypeScript, Nuxt 4, SSR, Pinia и Vite.
• Java 17+ и Spring Boot, Data JPA/Hibernate, Cloud, Security, OAuth2 и JWT, либо Python и Django/FastAPI.
• Понимание микросервисной архитектуры и REST API.
• Уверенное знание PostgreSQL, Redis, ClickHouse и/или Elasticsearch.
• Опыт с Docker, Jenkins, CI/CD, Git/Bitbucket, Jira и Confluence.
• Знание Prometheus, Grafana, Sentry и ELK.
• Опыт проектирования схем БД и ORM.
• Опыт интеграции с внешними API, платежными системами, мессенджерами и ИИ‑сервисами.
• Понимание асинхронной обработки, очередей сообщений и отказоустойчивости.
• Будет плюсом: HR-tech/CRM, LLM и ИИ‑модели, PyTorch или ML‑сервисы, Kafka.

Responsibilities

• Создать канбан‑интерфейс воронки подбора с перетаскиванием карточек и фильтрами.
• Внедрить расширенную статусную модель откликов с историей переходов.
• Разрабатывать модуль внутренних коммуникаций с контекстными чатами и уведомлениями в реальном времени.
• Подключать ИИ‑модели для разбора резюме в PDF/DOCX/сканы, настраивать очереди через Kafka.
• Реализовывать автоматическую классификацию кандидатов и автоматический подбор по семантическому поиску.
• Доработать платежный модуль: интеграция Rocket Work, баланс и резервирование средств.
• Проектировать модели данных и работать с polyglot‑хранилищем.
• Писать автотесты, в т.ч. Playwright, участвовать в проверке кода.

Skills

Vue 3

TypeScript

Nuxt 4

SSR

Pinia

Vite

Java 17+

Spring Boot

REST API

KPI/ORM навыки

Tools

Docker

Jenkins

CI/CD

Git/Bitbucket

Jira

Confluence

Kafka

Prometheus

Grafana

Sentry

Job description

Описание

Платформа подбора персонала с микросервисной архитектурой и интеграцией ИИ.

Задачи

Создавать канбан-интерфейс воронки подбора со стадиями, перетаскиванием карточек и фильтрами Внедрять расширенную статусную модель откликов с историей переходов Разрабатывать модуль внутренних коммуникаций с контекстными чатами и уведомлениями в реальном времени Подключать ИИ-модели для разбора резюме в форматах PDF, DOCX и сканов, настраивать очереди через Kafka с логикой повторных попыток Реализовывать автоматическую классификацию кандидатов и алгоритмы автоматического подбора на основе семантического поиска Дорабатывать платёжный модуль: интегрировать Rocket Work, баланс и резервирование средств Проектировать модели данных и работать с полиглотным хранилищем Писать автотесты, в том числе на Playwright, участвовать в проверке кода

Требования

Опыт коммерческой разработки на полной связке технологий от 2–3 лет Знание Vue 3, TypeScript, Nuxt 4, SSR, Pinia и Vite Знание Java 17+ и Spring Boot, Data JPA/Hibernate, Cloud, Security, OAuth2 и JWT либо Python и Django/FastAPI Понимание микросервисной архитектуры и REST API Уверенное знание PostgreSQL, опыт с Redis, ClickHouse и/или Elasticsearch Опыт с Docker, Jenkins, CI/CD, Git/Bitbucket, Jira и Confluence Знание Prometheus, Grafana, Sentry и ELK Опыт проектирования схем баз данных и работы с ORM Опыт интеграции с внешними API, включая платёжные системы, мессенджеры и ИИ-сервисы Понимание асинхронной обработки, очередей сообщений и отказоустойчивости Будет плюсом: опыт в HR-tech или CRM-продуктах, интеграции с LLM и ИИ-моделями, PyTorch или ML-сервисами, платёжными агрегаторами, Kafka и потоковой обработкой событий

Условия

Проект рассчитан на 3 месяца с возможностью продления Загрузка около 160 часов в месяц