Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto

Ambiente colaborativo

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Job summary

Engenheiro(a) de IA Sênior atuará na extração de informações de documentos no agronegócio, usando LLMs e OCR para gerar saídas estruturadas com validação de campos. O papel envolve normalizar unidades e datas, cruzar com cadastros e revisar apenas campos de dúvida.

A posição é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, para cliente da Sylision e com foco em redução de tempo de digitação e erros. Espera-se atuação proativa na melhoria contínua de modelos.

Qualifications

• Experiência comprovada em extração de informações de documentos com LLMs e OCR em produção.
• Saída estruturada com validação por esquema e tratamento de falhas do modelo.
• Avaliação por campo e desenho de fluxo com revisão humana.
• Boa noção de qualidade de imagem e pré-processamento.
• Proteção de dados pessoais conforme LGPD.

Responsibilities

• Desenhar pipeline de leitura de documentos com OCR, LLMs e visão.
• Definir esquemas de saída por tipo de documento e validar cada campo.
• Normalizar unidades, datas e identificadores e cruzar com cadastros.
• Calibrar a confiança por campo e encaminhar casos duvidosos para revisão humana.
• Criar o conjunto de avaliação com documentos anonimizados e medir acerto por campo.
• Controlar custo e latência com processamento em lote.
• Monitorar deriva de modelos de documento e orientar o time.

Skills

Extração de dados com LLM

OCR/Pré-processamento de imagem

Validação por esquema

Python

FastAPI

Teste/QA

Análise de qualidade de imagem

Tools

Docker

FastAPI

OCR

Python

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

No agronegócio circula muito papel digitalizado: nota fiscal de insumo, contrato de arrendamento, cédula de produto rural, laudo de análise de solo, romaneio de entrega de grãos. Hoje uma equipe digita campos como área, safra, cultura, CPF ou CNPJ do produtor, volume e preço. O erro de digitação de um zero muda um contrato e um limite de crédito.

Você vai construir a extração com modelos de linguagem e visão: leitura de documentos escaneados, às vezes inclinados, manchados ou fotografados no campo, saída em esquema estruturado validado, normalização de unidades como saca, tonelada e hectare e cruzamento dos campos com cadastros. Quando o modelo tem dúvida, a pessoa revisa só o campo duvidoso, com o recorte da imagem ao lado.

A medição é por campo: acerto de extração, taxa de documentos que passam sem revisão, erros que escapam para o sistema e custo por documento. Sucesso é reduzir o tempo de digitação sem aumentar o erro final, e saber dizer, com número, em que tipo de documento o sistema ainda não merece confiança.

O que você vai fazer:

• Desenhar o pipeline de leitura de documentos com OCR e modelos de linguagem e de visão
• Definir esquemas de saída por tipo de documento e validar cada campo com regras
• Normalizar unidades, datas e identificadores e cruzar com os cadastros
• Calibrar a confiança por campo e encaminhar à revisão humana apenas os casos duvidosos
• Criar o conjunto de avaliação com documentos reais anonimizados e medir o acerto por campo
• Controlar custo e latência com roteamento de modelos e processamento em lote
• Tratar dados pessoais de produtores conforme a LGPD, com acesso restrito e registro
• Monitorar a deriva quando surgirem novos modelos de documento e orientar o time

Requisitos:

• Extração de informação de documentos com LLMs e OCR em produção
• Saída estruturada com validação por esquema e tratamento de falhas do modelo
• Python e FastAPI com testes
• Avaliação por campo e desenho de fluxo com revisão humana
• Boa noção de qualidade de imagem e de pré-processamento
• Cuidado com dados pessoais e decisão de arquitetura

Diferenciais:

• Conhecimento de documentos do agronegócio, como CPR, matrícula de imóvel rural e laudos
• Modelos de visão de documento treinados ou ajustados
• Experiência com processamento em lote de grandes volumes
• Captura de documentos por celular em campo com conexão ruim

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada tipo novo de documento entra com um conjunto de avaliação pronto e com a revisão de outra pessoa sobre as regras de validação. O time olha toda semana os campos em que a revisão humana corrigiu o modelo, para reduzir esses casos. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• Extração de documentos
• OCR
• Saída estruturada
• FastAPI
• Avaliação de LLM
• Docker

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.