Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos no Agronegócio)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Conexão global com times

Apoio à saúde física com TotalPass/Méd

Team Care para saúde mental

Job summary

Sylision procura um(a) Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior para construir leitura automática de documentos no agronegócio, do pixel aos campos estruturados. A posição é 100% remota, com contratação CLT ou PJ, e requer experiência em OCR e segmentação de documentos.

Você definirá a arquitetura, padrões de avaliação e liderará a equipe, enfrentando variações de documentos, ruídos de imagem e validação de dados, buscando alta precisão e eficiência de inferência em ONNX/GPU.

Qualifications

• OCR moderno com detecção de texto, reconhecimento e layout de documentos.
• Visão computacional com PyTorch e treino em GPU.
• Extração de informação com validação por regras do domínio.
• Métricas por campo, calibração de confiança e análise de erro.
• Otimização de inferência para uso em lote e em tempo real.
• Decisão de desenho, atuação em incidente e mentoria de colegas.

Responsibilities

• Construir o conjunto rotulado de documentos com anotação por campo.
• Treinar e ajustar modelos de detecção de texto, reconhecimento e classificação.
• Corrigir perspectiva, sombra e dobra com aumento de dados.
• Validar campos com regras de domínio e validações.
• Definir limiares de confiança para encaminhar para revisão humana.
• Medir acurácia por campo e tipo de documento; documentar padrões.

Skills

OCR moderno

Visão computacional

PyTorch

Otimização de inferência

Validação por regras

Mentoria de colegas

Tools

Python

ONNX

CUDA

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (OCR de Documentos no Agronegócio). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível:

senior.

Modelo de trabalho:

100% Remoto.

Contratação:

tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O crédito rural, o seguro agrícola e a compra de insumos geram papel e imagem: cédulas, notas fiscais, laudos de análise de solo, matrículas de imóvel, receituários e contratos. Muitos chegam como foto de celular, torta, com sombra, dobra, carimbo por cima do texto e manuscrito. Você vai construir a leitura automática desses documentos, do pixel até os campos estruturados.

O desafio está na variação e no custo do erro. Um CNPJ lido com um dígito trocado, um valor de 120 mil lido como 12 mil ou uma área de hectare errada dentro de uma matrícula afeta o crédito de alguém. O pipeline envolve detecção e correção de perspectiva, segmentação de regiões, reconhecimento de texto impresso e manuscrito, classificação do tipo de documento e extração de campos com validação, como dígito verificador, soma de itens e consistência entre campos.

A medição é por campo: taxa de acerto por tipo de documento, campos enviados para revisão humana e erros que chegaram ao cliente. Como sênior, você decide a arquitetura, define o padrão de avaliação e trata incidentes de leitura errada.

O que você vai fazer:

• Construir o conjunto rotulado de documentos, com protocolo de anotação por campo
• Treinar e ajustar modelos de detecção de texto, reconhecimento e classificação de documentos
• Corrigir perspectiva, sombra e dobra, com aumento de dados que imite fotos de campo
• Validar campos com regras, como dígito verificador, soma e coerência entre campos
• Definir limiares de confiança que encaminham o campo duvidoso para revisão humana
• Otimizar para inferência com ONNX e quantização, medindo tempo por página
• Medir acerto por campo e por tipo de documento e investigar os erros que chegaram ao cliente
• Orientar outras pessoas e documentar o padrão de avaliação

Requisitos:

• OCR moderno, com detecção de texto, reconhecimento e modelos de layout de documentos
• Visão computacional com PyTorch e treino em GPU
• Extração de informação com validação por regras do domínio
• Métricas por campo, calibração de confiança e análise de erro
• Otimização de inferência para uso em lote e em tempo real
• Decisão de desenho, atuação em incidente e mentoria de colegas

Diferenciais:

• Reconhecimento de manuscrito
• Modelos que entendem layout de documento de ponta a ponta
• Conhecimento de documentos do crédito rural e do cadastro de imóveis
• Tratamento de assinatura e de carimbo
• Interface de revisão humana que acelera a correção

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Cada tipo de documento novo entra com conjunto de avaliação próprio e revisão em par antes de ir ao ar. Os erros chegados ao cliente são analisados em reunião aberta, sem procurar culpado. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• OCR
• Visão computacional
• ONNX
• CUDA
• Docker
• Extração de documentos
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.