Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM em Meios de Pagamento)

confidential; United States; Remote; USD 33,000 - 51,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Flexibilidade de local

Apoio à saúde física

Conexão global

Job summary

Sylision procura Engenheiro(a) de IA Sênior para atuar em extração de documentos de meios de pagamento com LLM. O trabalho é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, e exige foco em qualidade, validação por regras e conformidade com LGPD.

Você desenhará pipelines de OCR, definirá esquemas de saída e acompanhará métricas de precisão, custo e latência, com uma revisão humana quando necessário.

Qualifications

• Extração de informação com LLMs em produção, com saída estruturada.
• Python e FastAPI para serviços de processamento.
• Familiaridade com leitura óptica de texto e limpeza de imagem escaneada.
• Método de avaliação por campo, com conjunto de teste definido.
• Validação de dados financeiros por regra.
• Atenção à segurança e à LGPD em dados de pagamento.

Responsibilities

• Desenhar o pipeline de leitura de documentos com OCR e extração por LLM.
• Definir o esquema de saída e validar cada campo por regra e por formato.
• Calcular confiança por campo e encaminhar casos duvidosos para revisão humana.
• Montar o conjunto de avaliação com documentos reais anonimizados e gabarito.
• Medir acerto por campo, custo por página e latência a cada mudança.
• Tratar documento girado, de baixa resolução e com várias páginas.
• Proteger dados de cartão e de identificação, com acesso restrito e registro de uso.
• Acompanhar deriva quando surgem novos modelos de documento.

Skills

LLMs

OCR

Document processing

Data validation

Security compliance

Tools

Python

FastAPI

OCR

LangChain

Docker

Git

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Sênior (Extração de Documentos com LLM em Meios de Pagamento). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Operações de pagamento recebem muito documento: contrato social de lojista, comprovante de endereço, contestação de cobrança, extrato e comprovante de venda. Hoje parte disso é digitada por pessoas. O sistema que você vai construir lê o arquivo, extrai campos como razão social, CNPJ, valor, data e número da transação, e entrega um resultado estruturado para as regras seguintes.

Um número extraído errado vira pagamento errado ou cadastro de lojista com dado trocado. A qualidade do OCR varia, o layout muda entre emissores e o modelo pode inventar um campo que não existe. Por isso a extração precisa de validação por regra (dígito do CNPJ, soma dos valores), pontuação de confiança e um caminho de revisão humana para o que for duvidoso.

Você mede acerto por campo e não por documento, taxa de revisão humana, custo por página e tempo de processamento, e acompanha a queda de qualidade quando aparece um tipo de documento novo.

O que você vai fazer:

• Desenhar o pipeline de leitura de documentos com OCR e extração por LLM
• Definir o esquema de saída e validar cada campo por regra e por formato
• Calcular confiança por campo e encaminhar casos duvidosos para revisão humana
• Montar o conjunto de avaliação com documentos reais anonimizados e gabarito
• Medir acerto por campo, custo por página e latência a cada mudança
• Tratar documento girado, de baixa resolução e com várias páginas
• Proteger dados de cartão e de identificação, com acesso restrito e registro de uso
• Acompanhar deriva quando surgem novos modelos de documento

Requisitos:

• Extração de informação com LLMs em produção, com saída estruturada
• Python e FastAPI para serviços de processamento
• Familiaridade com leitura óptica de texto e com limpeza de imagem escaneada
• Método de avaliação por campo, com conjunto de teste definido
• Validação de dados financeiros por regra
• Atenção a segurança e a LGPD em dados de pagamento

Diferenciais:

• Experiência com processamento assíncrono e filas
• Conhecer documentos de adquirência e de cadastro de lojista
• Ajuste fino ou destilação para reduzir custo
• Modelos abertos rodando em servidor da própria equipe
• Interface de revisão para o time de operação

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Mudanças no pipeline são comparadas no conjunto de avaliação antes de ir ao ar, e a revisão por outra pessoa é obrigatória.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• OCR
• FastAPI
• LangChain
• Avaliação de extração
• Docker
• Filas
• Git

Seus dados:

tratado conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.