Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM na Saúde)

confidential; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

Sylision está abrindo vaga para Engenheiro(a) de IA Pleno, com foco em construir um assistente interno com LLM na área da saúde. A função envolve criar pipelines de ingestão, indexação, versionamento e controle de acesso a documentos sensíveis, mantendo a conformidade com LGPD.

O papel exige desenvolvimento em RAG, embeddings, LangChain, banco vetorial, e entrega via FastAPI. Trabalhará 100% remoto para cliente com sede em São Paulo, com contratação CLT ou PJ.

Qualifications

• Python em produção com testes
• Arquitetura de RAG com chunking, embeddings, recuperação e avaliação de fidelidade
• Filtro de permissão por perfil na recuperação de trechos
• LGPD e dados de saúde sensíveis
• Docker e Git no fluxo de entrega

Responsibilities

• Montar o pipeline que ingere, divide e indexa documentos internos com versionamento e dono
• Implementar recuperação filtrada por perfil de acesso
• Construir geração de respostas com citação de trecho e versão de documento
• Criar conjunto de perguntas reais com respostas esperadas
• Evitar exposição de dados sensíveis e mascaramento com registro de acessos
• Atualizar base quando documentos mudam ou são revogados
• Expor assistente via API em FastAPI e integração com canais de equipes
• Monitorar uso, perguntas sem resposta e feedback

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de IA Pleno (Assistente Interno com LLM na Saúde)

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Num hospital ou numa operadora de saúde, a pessoa que atende precisa de respostas rápidas a perguntas internas: qual o protocolo de autorização para esse procedimento, qual a norma de higienização, qual a rotina quando a guia é negada. Hoje isso está em PDFs, intranet e na cabeça de quem tem mais tempo de casa. Você vai construir o assistente interno, baseado em modelo de linguagem, que responde com base nos documentos aprovados.

O assistente só vale se for confiável, e o domínio é sensível. Uma versão desatualizada do protocolo é pior do que nenhuma resposta, então a base precisa de versionamento e de data de vigência. Perfis diferentes têm acesso a documentos diferentes, e o assistente nunca pode revelar nada que a pessoa não poderia abrir sozinha. Dados de pacientes só entram quando houver base legal clara e controle de acesso, e a resposta não substitui decisão clínica.

O que mede o trabalho é a taxa de respostas corretas e citadas à fonte, a recusa quando o documento não existe, a atualização da base em relação às mudanças de protocolo, o uso real e a latência.

O que você vai fazer:

• Montar o pipeline que ingere, divide e indexa os documentos internos, mantendo versão, vigência e dono de cada um
• Implementar a recuperação filtrada por perfil de acesso, de modo que cada pessoa só receba trechos que pode ver
• Construir a geração de respostas com citação do trecho e da versão do documento, e recusa quando falta base
• Criar o conjunto de perguntas reais com respostas esperadas e medir fidelidade e cobertura a cada mudança
• Evitar a exposição de dados pessoais e de saúde, com mascaramento e registro de acesso
• Cuidar da atualização da base quando o documento muda e da retirada do que foi revogado
• Expor o assistente por API em FastAPI e integrá-lo aos canais já usados pelas equipes
• Acompanhar uso, perguntas sem resposta e feedback para apontar lacunas na documentação

Requisitos:

• Python em serviços de produção, com testes
• Arquitetura de RAG com chunking, embeddings, recuperação e avaliação de fidelidade
• Filtro de permissão por perfil dentro da etapa de recuperação dos trechos
• Cuidado com dados pessoais e sensíveis de saúde, de acordo com a LGPD
• Método para avaliar respostas com conjunto de perguntas e revisão por especialistas
• Docker e Git no fluxo de entrega

Diferenciais:

• Conhecimento de terminologia e de processos de saúde, como autorização e faturamento
• Interface de feedback para marcar resposta errada
• Experiência com busca híbrida e reordenação
• Modelos hospedados em ambiente controlado quando o dado não puder sair
• Noção de auditoria e de trilha de acesso

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As respostas são revisadas por especialistas das áreas assistencial e administrativa em amostras periódicas, e os erros viram novos casos de avaliação. Mudanças na recuperação ou no modelo passam por revisão de código e por comparação no conjunto de perguntas. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• RAG
• LangChain
• Banco vetorial
• FastAPI
• Controle de acesso
• Docker
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.