Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional no E-commerce)

confidential; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Formato CLT ou PJ

Ambiente colaborativo

Equipe internacional

Flexibilidade de local de trabalho

Job summary

Sylision procura Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior com foco em Visão Computacional para atuar remotamente. O papel envolve definir arquitetura, protocolo de treino e avaliação por categoria, assegurando inferência eficiente em catálogos massivos.

Você treinará modelos de classificação, qualidade de foto e moderação, criará embeddings para busca por imagem e estabelecerá métricas com limiares apropriados, equilibrando custo e precisão.

Qualifications

• Treino de redes convolucionais e transformers de visão para classificação e moderação.
• Transfer learning com poucos dados rotulados e embeddings de imagem para busca por similaridade.
• Avaliação por subgrupo e análise de erro sistemática, com métricas diferentes por tarefa.
• Otimização de inferência com ONNX, quantização e GPU para alta performance.

Responsibilities

• Treinar modelos de classificação de categoria, qualidade de foto e moderação de conteúdo.
• Construir embeddings de imagem para busca visual e detecção de duplicidade.
• Definir métricas e limiares, com custo de erro explícito.
• Avaliar desempenho por categoria e fornecedor para detectar desvios.
• Planejar reprocessamento do catálogo com custo e prazo conhecidos.
• Orientar a rotulagem e revisão de casos de borda.

Skills

Redes Convolucionais

Transformadores de visão

Ajuste fino

Análise de erros

Planejamento de reprocessamento

Education

Mestrado em Ciência da Computação

Tools

PyTorch

TensorFlow

CUDA

ONNX

Docker

Job description

Vaga aberta de Engenheiro(a) de Deep Learning Sênior (Visão Computacional no E-commerce). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Um catálogo com milhões de fotos de produto traz problemas que nenhuma pessoa consegue revisar: foto com fundo poluído, imagem trocada de item, produto duplicado com fotos diferentes, marca d'água de terceiros, imagem proibida em categoria regulada. Você vai construir os modelos de visão que classificam, comparam e moderam essas imagens, e a busca visual que deixa o cliente encontrar um produto por foto.

A diversidade é grande: roupa dobrada ou no manequim, eletrônico em caixa, alimento em embalagem, móvel em ambiente. O mesmo modelo precisa funcionar sem sobreajustar às categorias de maior volume. Erros têm custos assimétricos: bloquear por engano a foto de um vendedor honesto gera reclamação, mas deixar passar uma imagem proibida é um problema legal. As métricas e os limiares são diferentes por tarefa.

Como engenheiro sênior, você escolhe a arquitetura, define o protocolo de treino e de avaliação por categoria e leva o modelo à inferência eficiente, porque o catálogo é reprocessado a cada atualização de modelo.

O que você vai fazer:

• Treinar modelos de classificação de categoria, qualidade de foto e moderação de conteúdo
• Construir embeddings de imagem para busca visual e detecção de duplicidade
• Definir métricas e limiares por tarefa, com custo de erro explícito
• Avaliar desempenho por categoria e por fornecedor para detectar desvios
• Otimizar a inferência com ONNX, quantização e lote em GPU
• Planejar reprocessamento do catálogo inteiro com custo e prazo conhecidos
• Orientar a rotulagem e a revisão dos casos de borda

Requisitos:

• Treino de redes convolucionais e de transformadores de visão em PyTorch ou TensorFlow
• Aprendizado por transferência e ajuste fino com poucos dados rotulados
• Embeddings e busca por similaridade em escala
• Avaliação por subgrupo e análise de erro sistemática
• Otimização para inferência: ONNX, quantização, perfilamento de GPU
• Capacidade de decidir arquitetura e de orientar outras pessoas

Diferenciais:

• Aprendizado contrastivo para representação de produto
• Modelos multimodais que combinam imagem e texto de anúncio
• Detecção de cópia e de imagem manipulada
• Experiência com índices vetoriais para milhões de itens
• CUDA para operações customizadas

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. A arquitetura e o protocolo de avaliação são registrados em documento e discutidos com pares antes do treino longo. O desempenho por categoria é revisado a cada versão do modelo, e queda em categoria sensível trava a publicação. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• CUDA
• ONNX
• Docker
• Classificação de imagens
• Busca visual
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.