data steward for regulatory reporting

Mr Bit; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная зарплата

Больничный и отпуск

Оборудование предоставляется

Гибкое расписание

Пакет льгот

Поддержка инициатив

Job summary

Mr Bit ищет специалиста по данным для развития контроля данных и автоматизации регуляторной отчетности. Вы будете работать над тестированием DBT-моделей, настройками контроля качества и управлением доступами (RBAC/RLS) по юрисдикциям, а также взаимодействовать с командами Data Engineering, Compliance и Finance.

Требуется опыт работы с SQL, Python и инструментами источников/каталогов данных. Важна самостоятельность, умение переводить бизнес-требования в спецификации и настраивать проверки

Qualifications

• Составление сложных аналитических SQL-запросов, оптимизация медленных запросов и работа с большими наборами данных.
• Опыт работы с DBT: тесты, источники и документация моделей.
• Навыки Git: коммиты, PRs и ревью кода.
• Практический опыт настройки проверок качества данных и метрик.
• Опыт работы с Data Catalogs (OpenMetadata, DataHub и т. п.).
• Глубокие знания access-моделей, ролей и RLS.
• Перевод бизнес-требований в технические спецификации и критерии приемки.
• Умение автономно коммуницировать с командами Data Engineering, Compliance и Finance.
• Навыки Python для автоматизации проверок качества и взаимодействия с API метаданных

Responsibilities

• Владение и развитие процесса контроля данных для регуляторной отчетности через автоматизированные реконсиляции и проверки полноты.
• Расширение покрытия тестами моделей DBT, контроль расхождений между слоями и внедрение Data Contracts.
• Поддержка RBAC и RLS по юрисдикциям, управление периодическими аудитами доступа.
• Настройка lineage, назначение владельцев наборов данных и поддержка бизнес-словаря метрик.
• Проведение RCA инцидентов качества данных и корректировка процессов.
• Сбор требований от бизнес-единиц и перевод их в детальные спецификации для Data Engineering.
• Определение и поддержка стандартов данных, номенклатуры и правил тестирования для критических слоев

Skills

SQL

Python

Data quality checks

Stakeholder comms

Requirements translation

Tools

DBT

Git

OpenMetadata/DataHub

Python APIs

Job description

Описание: Описания нет

Задачи

• Own and evolve the data control process for regulatory reporting by developing automated reconciliations, expanding completeness checks, and implementing quality gates before report submission
• Expand DBT model test coverage, monitor layer-to-layer discrepancies, and implement Data Contracts for critical data models
• Maintain and enhance the role-based access model (RBAC) and Row-Level Security (RLS) across jurisdictions, and manage regular access reviews
• Set up lineage collection, assign dataset owners, maintain the business glossary of metrics, and promote its adoption across teams
• Lead root-cause analysis (RCA) of complex data quality incidents and adjust processes and checks to prevent recurrence
• Gather business requirements from Business, Finance, and Compliance teams and translate them into detailed specifications for Data Engineering, including data mapping, source descriptions, and acceptance criteria
• Define and maintain data standards, including naming conventions, model documentation, and mandatory testing rules for critical layers

Требования

• Write complex analytical SQL queries, optimize slow query performance, and work with large-scale datasets
• Have hands-on DBT experience with tests, sources, and model documentation
• Have strong Git skills, including commits, PRs, and code reviews
• Have practical experience setting up data quality checks and metrics
• Have hands-on experience with Data Catalogs such as OpenMetadata, DataHub, or similar tools
• Have in-depth knowledge of access models, roles, and RLS
• Translate business requirements into clear technical specifications and acceptance criteria
• Communicate autonomously across Data Engineering, Compliance, and Finance teams
• Have Python proficiency for automating data quality checks and interacting with metadata APIs

Условия

• Competitive salary, determined based on interview results
• Fully covered sick leave and vacation
• Work equipment provided 5/2 Schedule with a flexible start to the workday
• Benefit package covering sports, healthcare, and education
• Support for ideas and initiatives