Data warehouse modelling engineer

Altenar; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Удаленная работа

ДМС и страхование жизни

Оплата парковки рядом с офисом

Компенсация за интернет и электроэнерю

Обучение английскому языку

Job summary

Altenar ищет опытного инженера по моделированию данных, специализирующегося на Data Vault 2.0 и ELT-архитектурах. Ваша роль — проектировать и поддерживать корпоративные модели данных, работать с dbt и инструментами автоматизации, сотрудничать с архитекторами данных и бизнес-подразделениями.

Ключевые задачи включают создание Raw/Business Vault, поддержание качества данных, внедрение тестирования и CI/CD, настройку процессов загрузки и историрования изменений.

Qualifications

• Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки Data Vault 2.0 в крупных проектах.
• Глубокие знания dbt: модели, тесты, документация, exposures, проектирование.
• Умение писать эффективный SQL и работать с современными хранилищами (Trino/ClickHouse).
• Опыт CI/CD для проектов данных (dbt Cloud Jobs, GitHub Actions).
• Опыт работы с пакетами автоматизации Data Vault (datavault4dbt, AutomateDV).
• Понимание ELT/ETL и интеграции данных из разных источников.

Responsibilities

• Проектирование и реализация Data Vault 2.0 моделей (Raw/Business Vault, HUB/Link/Satellite, PIT, Bridges).
• Разработка и сопровождение dbt-проектов с использованием макросов и шаблонов.
• Построение staging-слоя и процессов загрузки Raw Vault, преобразований Business Vault; контроль качества и истории.
• Сотрудничество с архитекторами и бизнес-заказчиками для масштабируемых моделей данных.
• Оптимизация производительности моделей и внедрение лучших практик dbt: тесты, документация, CI/CD.

Skills

Data Vault 2.0 моделирование

dbt (Core/Cloud)

SQL

ELT/ETL

CI/CD

Education

Высшее образование в области IT/CS

Tools

datavault4dbt

AutomateDV

dbtvault

Git

GitHub Actions

Job description

Описание

Altenar - международная IT-компания и поставщик программного обеспечения для B2B-клиентов. Мы специализируемся на разработке и являемся ведущим поставщиком технологических решений для индустрии спортивных данных за рубежом. Наши офисы находятся в России, Великобритании, Грузии, Бразилии, Греции, Уругвае и на Мальте. С 2011 года внедряем стабильный и проверенный софт для автоматизации процессов производства, анализа и парсинга спортивных данных в реальном времени. Мы ищем опытного Data Warehouse Modelling Engineer, который будет проектировать, разрабатывать и поддерживать корпоративные модели данных с использованием методологии Data Vault 2.0 в современной ELT-архитектуре на базе dbt.

Задачи

Проектирование и реализация моделей Data Vault 2.0 (Raw Vault и Business Vault), включая Hub, Link, Satellite, Point-in-Time (PIT) таблицы, Bridge и другие объекты. Разработка и сопровождение проектов dbt для реализации Data Vault с использованием макросов, пакетов (например, datavault4dbt, AutomateDV / dbtvault), YAML-конфигураций и шаблонов Jinja. Построение staging-слоя, процессов загрузки Raw Vault и преобразований Business Vault в соответствии со стандартами и лучшими практиками Data Vault 2.0. Обеспечение высокого качества данных, аудируемости, прослеживаемости и историчности данных за счет корректного проектирования hash-ключей, шаблонов загрузки и механизмов эффективного хранения истории. Взаимодействие с архитекторами данных, инженерами данных и бизнес-заказчиками для преобразования бизнес-требований в масштабируемые модели данных. Оптимизация моделей данных с точки зрения производительности. Применение лучших практик dbt: тестирование (unit и schema tests), документирование, selectors, CI/CD и контроль версий с использованием Git. Реализация стратегий инкрементальной загрузки, обработки поздно поступающих данных (late-arriving data) и интеграции данных из нескольких источников. Участие в развитии стандартов моделирования данных и автоматизации процессов.

Требования

Не менее 5 лет практического опыта проектирования и разработки моделей Data Vault 2.0 в крупных корпоративных проектах. Глубокий практический опыт разработки и сопровождения решений на dbt (dbt Core или dbt Cloud). Отличное понимание компонентов Data Vault 2.0: Hub, Link, Satellite (включая Effectivity Satellite, Multi-Active Satellite, Computed Satellite), PIT (Point-in-Time) таблиц, Bridge, Reference Tables. Уверенное владение SQL и опыт работы с современными аналитическими хранилищами данных (Trino — предпочтительно, ClickHouse — будет преимуществом). Продвинутый уровень работы с dbt: модели, макросы, тесты, документация, exposures, структурирование проектов. Опыт использования пакетов автоматизации Data Vault (datavault4dbt, AutomateDV или аналогичных). Хорошее понимание ELT/ETL-подходов, интеграции данных из различных источников и обработки изменений бизнес-ключей. Опыт работы с Git, CI/CD для проектов данных (например, dbt Cloud Jobs, GitHub Actions) и Infrastructure as Code. Будет плюсом: ClickHouse — будет преимуществом; Знание размерного моделирования (Kimball Star Schema) для построения аналитических витрин будет преимуществом

Условия

• Работу в аккредитованной IT компании
• Оформление по ТК РФ и достойную белую заработную плату
• ДМС, стоматологию и страхование жизни за счет работодателя с первого дня работы
• Компенсацию фитнеса
• Возможность изучения английского за счет компании
• Компенсацию за интернет и электроэнергию
• Удаленную работу или работу в офисе по вашему выбору (Москва, Санкт-Петербург, Владимир, Тбилиси)
• Возможность оплаты парковки рядом с офисом за счёт компании
• Участие в профильных конференциях, митапах и корпоративных активностях по желанию
• Обучение и поддержку при подготовке докладов для публичных выступлений